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基于聯(lián)合損失函數(shù)的語音增強深度學習算法

• 針對損失函數(shù)計算過程加入關于人耳聽覺數(shù)據(jù)的基礎上，設計了一種聯(lián)合損失函數(shù)的語音增強深度學習算法。研究結(jié)果表明：本文設計的混合損失函數(shù)實現(xiàn)增強語音質(zhì)量的明顯優(yōu)化。加入注意力機制后能夠促進背景噪音的進一步減弱，從而獲得更高可懂度。綜合運用聯(lián)合損失函數(shù)并融合注意力機制后，可以使神經(jīng)網(wǎng)絡獲得更優(yōu)質(zhì)量增強語音。利用注意力機制提取特征參數(shù)以及結(jié)合聯(lián)合損失函數(shù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化能夠促進增強語音質(zhì)量的提升并達到更高的可懂度。
• 關鍵字： ?202306  語音增強  聯(lián)合損失函數(shù)  聽覺  語音失真