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基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)觀測(cè)器設(shè)計(jì)

根據(jù)非線性系統(tǒng)利用前饋網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力，設(shè)計(jì)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)器，并利用網(wǎng)絡(luò)權(quán)值校正法，建立Lyapunov函數(shù)對(duì)觀測(cè)器的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析。為了加快訓(xùn)練速度，在訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)時(shí)采用LM優(yōu)化算法來實(shí)現(xiàn)，仿真結(jié)果不僅證明了所設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)器的有效性，還證實(shí)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法后的優(yōu)越性。
關(guān)鍵字：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性系統(tǒng) 觀測(cè)器

　　1 引言　　混沌是非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)中一種確定性的、類似隨機(jī)的過程。自從Pecora和Carroll提出混沌同步原理以來，由于非線性系統(tǒng)的混沌同步在通訊、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物、工程、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中具有很大的應(yīng)用潛力和發(fā)展前景，混沌系統(tǒng)的控制與同步已成為非線性科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。　　目前關(guān)于混沌控制與同步的方法已有很多，但大部分都是在驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)已知、響應(yīng)系統(tǒng)能夠構(gòu)建為基礎(chǔ)上的，然而在實(shí)際系統(tǒng)中系統(tǒng)的狀態(tài)變量并不是都可以得到的，因此可構(gòu)造狀態(tài)觀測(cè)器實(shí)現(xiàn)混沌系統(tǒng)同步。此外，系統(tǒng)參數(shù)總存在一定的攝動(dòng)，
關(guān)鍵字：觀測(cè)器混沌仿真測(cè)量總線

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