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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 英特爾?

英特爾的“雷電4”讓Type-C向“快充標準”更進一步

  • 7月8日，英特爾正式揭示了下一代通用電纜連接解決方案Thunderbolt?4(又稱“雷電4”)，雷電協(xié)議與USB協(xié)議間的爭奪統(tǒng)一于Type-C接口。Type-C最大的輸出功率為100W、最大的承受電壓和電流分別為20V和5A的Type-C是目前最佳的快充標準接口，但是目前Type-C生產(chǎn)技術(shù)難度大，成本投入高，優(yōu)勢企業(yè)少。7月8日，英特爾正式揭示了下一代通用電纜連接解決方案Thunderbolt?4(以下稱“雷電4”)，并且在今年年底，雷電4會搭載英特爾即將推出的Tiger Lake移動處理器出現(xiàn)在部分
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全球半導(dǎo)體格局風(fēng)雨欲來

  • 1968年7月16日，仙童半導(dǎo)體兩位共同創(chuàng)辦人羅伯特·諾宜斯、高登·摩爾請辭，并以集成電路之名共同創(chuàng)辦英特爾公司。隨后，英特爾一直處于全球半導(dǎo)體的領(lǐng)軍者地位，但在2020年這個“黑天鵝”事件漫天飛舞的年份，半導(dǎo)體行業(yè)暗流涌動。7月24日，英特爾宣布7納米制程延遲，或?qū)⑽械谌酱S。消息一出，英特爾股價次日重挫16.2%，被傳為其代工方的臺積電股價大漲。臺積電已于7月16 日以3063億美元的市值榮登全球半導(dǎo)體企業(yè)榜首，消息一出，其市值繼續(xù)暴漲420億美元。而英特爾競爭對手AMD股價漲幅亦達16.5
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一夜蒸發(fā)400億美元，英特爾站到懸崖邊緣

  • 英特爾近日在財報中表示，由于自家的7nm芯片遇到技術(shù)問題，預(yù)計新產(chǎn)品可能2023年初才能推出，而這比其內(nèi)部目標已經(jīng)落后大約12個月之久。同時英特爾表示，會從現(xiàn)在自己制造芯片的模式，轉(zhuǎn)變成尋找代工廠。受到這條消息影響，英特爾的股價隨即暴跌18%，股市大跌造成股東財富縮水420億美元。在蘋果、高通等廠家紛紛推出5nm芯片時，英特爾卻遲遲卡在10nm的制程上，這不禁讓人懷疑：英特爾的技術(shù)優(yōu)勢是否還在？英特爾在制造端的落后英偉達已經(jīng)將自己在GPU芯片上的主導(dǎo)位置，轉(zhuǎn)移到了自動駕駛等人工智能新領(lǐng)域，和勁敵英特爾拉開
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運用 Intel OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統(tǒng)

  • 這兩年人工智慧當(dāng)?shù)?，無人自動駕駛汽車技術(shù)也隨之興起，我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於 1980 年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺「伙計」了?！富镉嫛箵碛懈叨热斯ぶ腔?，不但可以自動駕駛，遇到狀況也會自動閃避，還可以輕松和人對話解決各種問題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計」開到指定地方，簡直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本！不過自駕車這項技術(shù)聽起來就很難，那 Maker 們有沒有機會自己土炮一臺呢？1980 年代經(jīng)典電視影集「霹靂游俠」李麥克和人工智慧自駕車「伙計」（圖片來源）說
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OpenVINO賦能智慧交通 架構(gòu)加速車牌識別推理

  • 在智慧交通的整體體系中，車牌識別無疑是基礎(chǔ)性的應(yīng)用之一。車牌識別應(yīng)用要求將靜止或運動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息。車牌識別是自動化交通控制的基礎(chǔ)應(yīng)用，其識別成功率以及準確率會對交通運行效率、收費、違規(guī)行為處罰等帶來較大影響。為了進一步提升車牌識別平臺的推理性能，加速面向海外車牌場景的算法訓(xùn)練速度，搭載了第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器與英特爾? OpenVINOTM 的組合解決方案，并使用了針對英特爾? 架構(gòu)進
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PC進入big.LITTLE大小核時代，英特爾酷睿i5-L16G7性能測試

  • Lakefield是一款非常特殊的英特爾處理器，它超脫于傳統(tǒng)酷睿序列之外，不屬于任何一代Core，同時它還首次運用Foveros技術(shù)融合封裝了不同納米制程的功能單元，更是開創(chuàng)了PC處理器中的big.LITTLE大小核時代。日前德國網(wǎng)站HardwareLUXX測試了采用英特爾Lakefield處理器的Galaxy Book S筆記本電腦，為我們揭開這款獨特的5核心CPU的性能表現(xiàn)。Lakefield目前有Core i5-L16G7和Core i3-L13G4兩種型號，這次測試的是相對較快的Core i5-L
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想了解英特爾傲騰？看這一篇就夠了

  • 大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來了，這一點今天相信已經(jīng)不會有人再否認。但面對來勢洶洶的大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的應(yīng)對卻截然不同，有的企業(yè)茫然不知所措，而有的企業(yè)已經(jīng)另辟道路并取得成效。可以想象，用不了多長時間，他們之間的差距就會顯現(xiàn)，畢竟時代不同了，當(dāng)下已經(jīng)不是一個以月、季度、年為周期進行比較的年代，而是一個分秒必爭的時代。分秒必爭意味著同樣的數(shù)據(jù)誰先做出正確決策，誰就領(lǐng)先。這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)處理能力的重要性不言而喻。那不同數(shù)據(jù)處理能力間的差距究竟有多大呢？舉幾個例子，你就能明白優(yōu)秀和普通之間差的絕對不是一點點。以SAP HANA
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AMD的快樂，英特爾不懂

  • 說了這么多年的“AMD YES”，如今AMD終于有了與之匹配的底氣。美東時間7月28日美股收盤后，AMD公布了其2020財年第二季度財報：截至6月27日，AMD 2020年第二季度營收達19.3億美元，同比增長26%，環(huán)比增長8%，高于市場預(yù)期的18.6億美元；凈利潤1.57億美元，同比增長349%，但環(huán)比略有下降（3%）。調(diào)整后每股收益為18美分，高于市場預(yù)期的16美分，而去年同期該數(shù)字僅為0.08美分。受財報利好影響和老對手英特爾的“流年不利”，AMD 28日美股收盤后股價大漲超10%，而29
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Intel架構(gòu)支持的下一代AI視頻搜索

  • 先進的視頻分析和人工智能有助于保持城市和行業(yè)的信息、優(yōu)化和安全。摘要視頻分析和人工智能為監(jiān)控、安全和優(yōu)化帶來了進步，但從大量流數(shù)據(jù)中挖掘價值既復(fù)雜又昂貴。當(dāng)事故發(fā)生時，它們需要快速獲取相關(guān)證據(jù)——這是許多企業(yè)沒有員工或能力實現(xiàn)的。IronYun提供了一個創(chuàng)新的軟件平臺，用于視頻分析，以增強物理安全性并增加從邊緣到云端的智能。IronYun AI解決方案以強大、高性能的Intel?體系結(jié)構(gòu)為動力，有助于提高城市的安全性和組織的效率。挑戰(zhàn)城市、行業(yè)和企業(yè)都希望利用大量數(shù)據(jù)來提高安全性和洞察力，并改進運營。智能
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用交互式顯示屏和數(shù)字白板構(gòu)建智能教室

  • ViewSonic通過Intel?發(fā)行版的OpenVINO獲得了嵌入式人工智能和深度學(xué)習(xí)的提升? 工具箱。ViewSonic正在與Intel合作實施AI和深度學(xué)習(xí)解決方案，作為其myViewBoard*軟件生態(tài)系統(tǒng)的一部分。myViewBoard是專門為教育工作者設(shè)計的，它與OpenVINO的Intel?發(fā)行版集成? 增加面部表情識別和情緒索引的工具包，以便基于非語言線索更好地響應(yīng)學(xué)習(xí)者的需求。這一創(chuàng)新意味著教育者將能夠更好地收集反饋，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求進行調(diào)整，無論是單獨的還是作為一個團隊。挑戰(zhàn)隨著技術(shù)
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OpenVINO幫助ISS提供先進的視覺深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 視覺技術(shù)的進步，如提高檢測精度和深度學(xué)習(xí)靈活性，正在改變監(jiān)視市場?？缧袠I(yè)、企業(yè)和組織都希望利用這些進步來幫助提高安全性、安全性和運營效率。然而，在智能視覺解決方案能夠為客戶帶來有效和準確的結(jié)果之前，必須滿足一些關(guān)鍵的性能要求。要真正實現(xiàn)智能愿景的承諾，解決方案必須：與當(dāng)前和遺留系統(tǒng)集成，以作為業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)。保持高水平的準確性和可靠性，以解鎖可操作的數(shù)據(jù)，滿足證據(jù)標準，并遵守隱私要求。可擴展以跨分布式環(huán)境（如校園、道路和城市）捕獲和分析大量可視數(shù)據(jù)。只有英特爾才能向更廣泛的市場提供最全面的智能視覺功能。I
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OpenVINO正在推動下一代用于安全和監(jiān)視的人工智能技術(shù)

  • 英特爾強大的視覺產(chǎn)品組合有助于霍尼韋爾加快視頻處理時間，并增加通過單個設(shè)備實時傳輸?shù)臄z像頭數(shù)量。處理高清晰度視覺數(shù)據(jù)的壓力推動了對集中、靈活和直觀的視覺解決方案的需求。由于攝像機技術(shù)的進步，安全和監(jiān)視行業(yè)在過去幾年里發(fā)生了變化，從而產(chǎn)生了更高分辨率的圖像。然而，隨著分辨率的提高，存儲、過濾、處理和分析視覺工作負載的設(shè)備正在努力跟上。為了有效地將視覺應(yīng)用于安全和監(jiān)視應(yīng)用，組織需要能夠處理伴隨高質(zhì)量圖像的增加的視覺數(shù)據(jù)。此外，IP網(wǎng)絡(luò)的增長和對IP攝像機提供的高清視頻的需求，導(dǎo)致對建筑安全系統(tǒng)和IT系統(tǒng)融合的
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KFBIO利用Intel?AI技術(shù)加速癌癥檢測工作負載

  • 使用Intel Xeon?可伸縮處理器和Intel OpenVINO發(fā)行版，推理速度提高了8.4X1? 工具箱宮頸癌是女性中第四大最常見的癌癥，2018年估計新增57萬例，占所有女性癌癥的6.6%。2通過巴氏涂片（Pap）篩查進行早期診斷并進行治療，可顯著提高患者生存的機會。根據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）的數(shù)據(jù)，1990年代引入的宮頸癌篩查液基細胞學(xué)（LBC）方法目前在美國90%以上的Pap檢測中使用，每年約有6000萬個新的樣本被收集。4如此大量的測試需要分析，使得醫(yī)生很難用傳統(tǒng)的方法手工篩選和及時診
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工業(yè)PC的計算機視覺解決方案有助于改進缺陷檢測

  • 利用上海Deepsight先進的計算機視覺和直接運行在您的工業(yè)PC上的深度學(xué)習(xí)軟件，在產(chǎn)品裝運前發(fā)現(xiàn)缺陷，從而改造工廠。當(dāng)有缺陷的產(chǎn)品出廠時，客戶投訴的成本很高，產(chǎn)品退貨成本、報廢成本和品牌受損都會造成損失。上海Deepsight的工業(yè)PC（IPC）解決方案采用深度學(xué)習(xí)、計算機視覺和圖像處理的最新創(chuàng)新技術(shù)，幫助改進產(chǎn)品出廠前的缺陷檢測。挑戰(zhàn)耗時的人工缺陷檢查導(dǎo)致一家知名輪胎制造商在中國的工廠裝運缺陷產(chǎn)品，這反過來導(dǎo)致客戶投訴，并增加將缺陷輪胎退回工廠的人工和運輸成本。這些成本削減了公司的利潤，公司的品牌聲
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英特爾利用邊緣分析和機器學(xué)習(xí)來幫助汽車制造商提高產(chǎn)品質(zhì)量

  • 利用數(shù)字技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量對于領(lǐng)先的汽車制造商和總部位于德國的全球品牌奧迪而言，成功的秘訣在于制造高質(zhì)量的車輛，這些車輛可提供精確的工程設(shè)計，出色的性能和豪華的價格，而價格卻會吸引客戶。奧迪的公司口號是Vorsprung durch Technik（“通過技術(shù)領(lǐng)先”），它準確地反映了該公司對使用尖端技術(shù)保持市場競爭優(yōu)勢的承諾。從點焊到鉚接，奧迪已經(jīng)在其工廠實現(xiàn)了許多生產(chǎn)作業(yè)的自動化，但其最終目標是創(chuàng)建智能工廠并實現(xiàn)工業(yè)4.0的生產(chǎn)水平。為了實現(xiàn)這一目標，奧迪工程師知道他們將需要超越創(chuàng)建定制的硬件和軟件解決方
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英特爾?介紹

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