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基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統(tǒng)設(shè)計

針對系統(tǒng)對實(shí)時圖像處理的需求，本文提出了一種基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統(tǒng)設(shè)計方案。本系統(tǒng)由ZYNQ架構(gòu)中的PL(FPGA)部分負(fù)責(zé)驅(qū)動CMOS攝像頭，將采集的圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，傳給PS(ARM)部分運(yùn)行Adaboost算法，對圖像進(jìn)行人臉檢測，從而獲取駕駛員的眼睛和嘴巴的坐標(biāo)值、面積值和張開度，并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲勞狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，給出預(yù)警信息。同時，ARM通過USB驅(qū)動攝像頭，實(shí)現(xiàn)行車記錄，并通過酒精濃度傳感器采集車內(nèi)酒精濃度，實(shí)現(xiàn)酒駕預(yù)警。通過實(shí)驗(yàn)表明，本系統(tǒng)性能穩(wěn)定，實(shí)
關(guān)鍵字： ZYNQ AP SoC；OpenCV 疲勞檢測行車記錄 20170203

摘要：本系統(tǒng)是針對現(xiàn)有市場上銷售的車輛多注重于事故發(fā)生時對人身安全的保障(如安全氣囊等)，忽略了防范事故于未然的考慮而提出的。基于FPGA的司機(jī)眼球跟蹤疲勞報警系統(tǒng)可以很好的解決上述問題，且相較于傳統(tǒng)的DSP實(shí)
關(guān)鍵字： FPGA 眼球跟蹤疲勞檢測報警系統(tǒng)

摘要：統(tǒng)計表明疲勞駕駛及相關(guān)因素是造成交通事故的主要原因之一。針對疲勞檢測算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運(yùn)算的需要，設(shè)計了以ADI公司的ADSP-BF533為核心處理器，CN00303R0FD0攝像頭模組為視頻采集模塊的實(shí)時視
關(guān)鍵字： 533 BF 駕駛疲勞檢測

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