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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 模式識別

譚鐵牛院士談人工智能發(fā)展動態(tài) 全方位展示最新進展

  • 　　[導讀]11月25日，模式識別與人工智能學科前沿研討會在自動化所召開。會上，譚鐵牛院士做“人工智能新動態(tài)”報告，回顧了近代以來歷次科技革命及其廣泛影響，并根據(jù)科學技術(shù)發(fā)展的客觀規(guī)律解釋了當前人工智能備受關(guān)注的深層原因。報告深入分析了其當前存在的局限性和面臨的瓶頸問題，整理并列舉了2017年人工智能的十件大事，全方位、多維度展示了人工智能所取得的最新進展。基于對這些事件的深入分析，報告總結(jié)了人工智能未來的發(fā)展趨勢和值得關(guān)注的研究方向。 　　以下內(nèi)容由楊紅明、張煦堯根據(jù)譚鐵牛院士
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基于圖像處理和模式識別的火災檢測方法

  • 　　學期末一直忙考試，大作業(yè)，很久沒來耕耘了。。?！　‰m然考試都結(jié)束了，手頭還是累積了不少活兒要補，不多寫了，曬個小項目，之前一直做的，后來當做模式識別課程的大作業(yè)交了?！　〈篌w框架如下：　　    　　還是之前的火災檢測，但是在一些簡單的顏色、運動檢測的基礎(chǔ)上增加了模式識別的方法。(其實并不需要這么多種方法，因為作業(yè)要求試驗三種以上的方法)　　因為特征比較簡單——SVM、非線性SVM、決策樹、隨機森林都是用的顏色直方圖來訓練;Adaboost就是完全用的《Rapid》中的
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模式識別在壓力容器聲發(fā)射檢測中的應用

  • 模式識別在壓力容器聲發(fā)射檢測中的應用本文針對聲發(fā)射信號全波形采集技術(shù)和儀器的發(fā)展，提出了聲發(fā)射源的定 ...
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一種基于聲信號的車輛碰撞檢測裝置設計

語音識別技術(shù)的研究與發(fā)展

  • 摘要：回顧了語音識別技術(shù)的發(fā)展歷史,描述了語音識別系統(tǒng)的基本原理,介紹了語音識別的幾種基本方法,并...
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車模承載著曾經(jīng)的青春歲月

  • 　　靜靜地看著精巧的車模在賽道上靈巧地行駛，耳畔是觀眾隨著場上比賽情況時而喝彩時而惋惜，時光輪回，在朦朧中仿佛回到自己一去不復返的青春歲月。 　　作為面向本科生參加的飛思卡爾智能車大賽，每個人基本上只有一次參與其中的機會。筆者在第三屆智能車大賽的現(xiàn)場見到了兩年前曾經(jīng)相遇的一些首屆大賽的參賽者，他們這次是作為指導教師或者助理的身份再次回到這個熟悉的賽場。談及比賽，他們的感觸與兩年前已經(jīng)迥然不同，唯一不變的是比賽讓他們對自己曾經(jīng)青春歲月的無盡回憶。再次回到賽場，看著身邊這些學弟學妹們的全情投入，或興奮歡呼或
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VisionChina2008展覽會集萃

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡家園
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電子鼻肺癌早期診斷系統(tǒng)

  •         肺癌是目前全世界最常見的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率不斷上升。究其原因是肺癌病因不明，發(fā)病時間短、轉(zhuǎn)移快、惡性程度高，早期不易診斷，到中、晚期失去了手術(shù)機會，患者五年生存率僅為15％左右。早期發(fā)現(xiàn)可使患者五年內(nèi)生存率提高到70％～80％。所以早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療是提高肺癌生存率和降低死亡率的關(guān)鍵。肺癌早期通常無特殊癥狀，幾乎不被醫(yī)生和病人警覺，并且常用診斷方法難以做到早期發(fā)現(xiàn)、早期定性診斷。 　　目前，基于電
  • 關(guān)鍵字： 電子鼻  神經(jīng)網(wǎng)絡  模式識別  氣體傳感器陣列  呼吸氣體  

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電子鼻肺癌早期診斷系統(tǒng)

  • 　　肺癌是目前全世界最常見的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率不斷上升。究其原因是肺癌病因不明，發(fā)病時間短、轉(zhuǎn)移快、惡性程度高，早期不易診斷，到中、晚期失去了手術(shù)機會，患者五年生存率僅為15％左右。早期發(fā)現(xiàn)可使患者五年內(nèi)生存率提高到70％～80％。所以早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療是提高肺癌生存率和降低死亡率的關(guān)鍵。肺癌早期通常無特殊癥狀，幾乎不被醫(yī)生和病人警覺，并且常用診斷方法難以做到早期發(fā)現(xiàn)、早期定性診斷。 　　目前，基于電子鼻的疾病診斷研究主要集中在有關(guān)腎病、糖尿病的早期診斷和一些細菌的類型與生長階段的
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第五屆Tsinghua-KAIST計算機視覺與模式識別研討會在清華召開

  •       2007年12月27～28日，由清華大學主辦的第五屆Tsinghua-KAIST計算機視覺與模式識別研討會在清華召開。清華大學電子系丁曉青教授及韓國科學技術(shù)院KAIST計算機與電子工程系金鎮(zhèn)衡（Jin Hyung KIM）教授共同擔任會議主席。清華電子系主任王希勤教授、電子系圖像所所長王生進教授在研討會上致詞。韓國KAIST計算機與電子工程系人工智能和模式識別實驗室的十余名師生、中科院自動化所以及清華電子系部分師生參加研討會。 　　
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共10條 1/1 1

模式識別介紹

　　模式識別又常稱作模式分類，從處理問題的性質(zhì)和解決問題的方法等角度，模式識別分為有監(jiān)督的分類（Supervised Classification）和無監(jiān)督的分類(Unsupervised Classification)兩種。 　　模式識別(Pattern Recognition)是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進行“模式識別”。隨著20世紀40年代計算機的出現(xiàn)以及50年代人工智能 [ 查看詳細 ]

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