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機器人是如何模仿動物行為，執(zhí)行更復雜的動作？谷歌這樣說

• 自本田于2000年發(fā)布ASIMO機器人以來，在過去的二十年中，人類機器人大大提高了其執(zhí)行功能的能力，例如抓取物體和使用計算機視覺來檢測事物。盡管有這些改進，但它們的行走，跳躍和執(zhí)行其他復雜功能的能力像人類一樣流暢的腿動作一直是機器人專家的挑戰(zhàn)。近年來，網(wǎng)絡安全專家、東方聯(lián)盟創(chuàng)始人郭盛華透露：“人工智能機器人學習和設計的新進展是利用動物行為的數(shù)據(jù)和見解，使有腿機器人能夠以更像人類的方式運動?！肮雀韬图又荽髮W伯克利分校的研究人員在今年早些時候發(fā)表了研究成果，展示了一種機器人通過模仿來模仿狗的動作來學習如何走路
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