檢測(cè)精度文章進(jìn)入檢測(cè)精度技術(shù)社區(qū)

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別檢測(cè)分析

為了提高人臉識(shí)別檢測(cè)精度，應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。在建立AlexNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，將Dropout技術(shù)引進(jìn)全連接層中，給出了具體的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)。研究結(jié)果表明：本文算法表現(xiàn)出較高的召回率，人臉簽到系統(tǒng)的基礎(chǔ)需求得到滿足。側(cè)臉及戴頭盔遮擋照片觀察對(duì)比得出，檢測(cè)人臉圖片的準(zhǔn)確度及清晰度均相對(duì)較高，表明對(duì)于部分遮擋人臉或側(cè)臉采用本文算法展示的魯棒性較佳。該研究有助于提高在遮擋情況下人臉識(shí)別能力，對(duì)圖像處理優(yōu)化起到一定的理論支撐。
關(guān)鍵字： 202308 人臉識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 檢測(cè)精度

一段時(shí)間以來，食品、糖果、煙草等行業(yè)采取了一系列措施提高產(chǎn)品質(zhì)量。但是，即使在生產(chǎn)高度自動(dòng)化，管理嚴(yán)明的食...
關(guān)鍵字：金屬檢測(cè)機(jī) 檢測(cè)精度影響因素

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