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數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析 文章 進(jìn)入數(shù)據(jù)分析技術(shù)社區(qū)
從生物統(tǒng)計(jì)下一代數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)說起
- 從生物統(tǒng)計(jì)下一代數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)說起,2009年,SAS公司在北美發(fā)布了全新的JMP/SAS CLINICAL產(chǎn)品,內(nèi)部人士認(rèn)為JMP/SAS Clinical產(chǎn)品是SAS針對(duì)生命科學(xué)領(lǐng)域的“下一代數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”。作為全球生命科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和研發(fā)改善的領(lǐng)導(dǎo)者,SAS的這一
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高速串行數(shù)據(jù)分析的整體解決方案
- 高速串行技術(shù)的不斷發(fā)展,使得信號(hào)從發(fā)射機(jī)傳送到接收機(jī)時(shí),均會(huì)經(jīng)過復(fù)雜的交互,最終發(fā)生嚴(yán)重的高頻損耗 全新的測(cè)試要求 計(jì)算機(jī)、消費(fèi)電子和通信行業(yè)設(shè)計(jì)核心正采用最新的高速串行技術(shù),數(shù)據(jù)傳送速率
- 關(guān)鍵字: 高速串行 方案 數(shù)據(jù)分析
探索性數(shù)據(jù)分析(EDA),你會(huì)使用嗎?
- 所謂探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,以下簡(jiǎn)稱EDA),是指對(duì)已有的數(shù)據(jù)(特別是調(diào)查或觀察得來的原始數(shù)據(jù))在盡量少的先驗(yàn)假定下進(jìn)行探索,通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。特別是當(dāng)我們對(duì)這些數(shù)據(jù)中的信息沒有足夠的經(jīng)驗(yàn),不知道該用何種傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析時(shí),探索性數(shù)據(jù)分析就會(huì)非常有效。探索性數(shù)據(jù)分析在上世紀(jì)六十年代被提出,其方法由美國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基(John Tukey)命名。
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LabVIEW 2010數(shù)據(jù)分析與報(bào)告
- 概覽 LabVIEW 2010包含數(shù)百個(gè)信號(hào)處理與分析函數(shù),可以對(duì)您的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析,利用LabVIEW 2010的報(bào)表生成函數(shù)可以對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和整理,從而能更好地呈現(xiàn)出來?! ∧夸洝 ?. 在線分析與報(bào)告
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USB數(shù)據(jù)采集在機(jī)車數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)上的應(yīng)用
- 隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)車動(dòng)力性能有了突飛猛進(jìn)發(fā)展。為了保證機(jī)車能夠高速、安全的運(yùn)行,現(xiàn)代化的機(jī)車也增加了不少與之配套的在線監(jiān)測(cè)儀表。這些儀表可以對(duì)機(jī)車速度、柴油機(jī)轉(zhuǎn)速、主整流器電壓、主整流器電流
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DSP技術(shù)協(xié)助進(jìn)行高速串行數(shù)據(jù)分析
- 串行總線技術(shù)上的信號(hào)完整性測(cè)量已經(jīng)成為設(shè)計(jì)人員測(cè)量工作的重要組成部分,如PCI Express 2.0、串行ATA III和HDMI 1.3。一致性測(cè)試中遇到的許多問題源于波形上的不理想特點(diǎn),如噪聲、抖動(dòng)和定時(shí)畸變。串行標(biāo)準(zhǔn)縮窄了定時(shí)容限,要求測(cè)量工具中提供更多的帶寬和更高的精度。與此同時(shí),還要求使測(cè)量本身的影響達(dá)到最小化。
- 關(guān)鍵字: DSP 高速串行 數(shù)據(jù)分析
2004年,安捷倫收購(gòu)了 Silicon Genetics
- 2004年,安捷倫收購(gòu)了 Silicon Genetics,這是一家一流的生命科學(xué)探索軟件解決方案提供商。Silicon Genetics 基因組數(shù)據(jù)分析和管理工具的加入使安捷倫成為生命科學(xué)信息學(xué)市場(chǎng)中的領(lǐng)袖。
- 關(guān)鍵字: Agilent 數(shù)據(jù)分析 基因
數(shù)據(jù)分析介紹
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)用中,數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當(dāng)行動(dòng)。
數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立,但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能,并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。
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