并行計算 文章 進入并行計算技術(shù)社區(qū)
基于FPGA的實時金融指數(shù)行情并行計算
- 本項目的研究成果除股票交易的并行加速模型與系統(tǒng)設計外,還包括對股票交易系統(tǒng)其它業(yè)務處理的硬件加速論證方案,根據(jù)計算任務特點不同,給出合理的硬件加速平臺建設方案,股票指數(shù)實時更新只是其中的一個應用場景。
- 關(guān)鍵字: 實時金融指數(shù) 并行計算 FPGA PCI-Express 突發(fā)傳輸模式
基于多核CPU和GPU的高光譜數(shù)據(jù)并行幾何校正
- 針對高光譜幾何校正計算復雜,大數(shù)據(jù)量頻繁傳輸降低處理效率,無法滿足實時需求等問題。提出基于多核CPU和GPU的并行計算模型。實現(xiàn)基于GPU的并行幾何校正,并引入流水線并行思想提出基于多線程的數(shù)據(jù)讀寫優(yōu)化方法,實現(xiàn)重采樣部分的數(shù)據(jù)I/O優(yōu)化。應用航空推掃成像儀所得高光譜數(shù)據(jù)進行實驗,驗證該方法能夠有效地隱藏部分硬盤與內(nèi)存間的數(shù)據(jù)I/O時間,幾何校正加速比達到4.03,在基于GPU的并行計算基礎上提高了1.74倍。
- 關(guān)鍵字: 高光譜數(shù)據(jù) 幾何校正 并行計算 多核CPU
基于并行計算的木馬免疫算法研究
- 傳統(tǒng)的木馬檢測技術(shù)在檢測正確率、誤報率和漏報率上都有不足,針時傳統(tǒng)陰性選擇算法在檢測效率上的不足,提出一種基于并行計算的多特征區(qū)域匹配算法。這個算法首先把隨機字符串分為多個特征區(qū)域,每個特征區(qū)域內(nèi)對應一個檢測器集合進行匹配,而且特征區(qū)域之間采用r連續(xù)位匹配方式再次匹配,同時采用并行計算,設置匹配閾值進行匹配確認。實驗證明改進的陰性選擇算法在匹配位數(shù)和隨機字符串位數(shù)增加時,候選檢測器增加速度較平緩,系統(tǒng)負擔增加較緩慢,因此具有較好的檢測效率。
- 關(guān)鍵字: 并行計算 木馬 免疫 算法研究
基于FPGA+PCI的并行計算平臺實現(xiàn)
- 當前對于各種加密算法.除了有針對性的破解算法,最基本的思想就是窮舉密鑰進行匹配,通常稱為暴力破解算法。由于暴力破解算法包含密鑰個數(shù)較多,遍歷的時間超過實際可接受的范圍。如果計算速度提高到足夠快。這種遍歷的算法因結(jié)構(gòu)設計簡便而具有實際應用的前景。 PCI總線(外設互聯(lián)總線)與傳統(tǒng)的總線標準——ISA總線(工業(yè)標準結(jié)構(gòu)總線)相比,具有更高的傳輸率(132MBps)、支持32位處理器及DMA和即插即用等優(yōu)點,用于取代ISA總線而成為目前臺式計算機的事實I/O總線標準,在普通PC機和工控機上有著廣泛的應
- 關(guān)鍵字: 嵌入式系統(tǒng) 單片機 FPGA PCI 并行計算 MCU和嵌入式微處理器
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并行計算介紹
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