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工業(yè)制造、機器視覺、ai 文章 進入工業(yè)制造、機器視覺、ai技術社區(qū)

深耕機器視覺,Teledyne e2v全局快門圖像傳感器顯威力

  • 1? ?機器視覺行業(yè)的全局快門圖像傳感器機會Teledyne e2v 是Teledyne Technologies 旗下公司,也是全球領先的高性能圖像解決方案供應商。Teledynee2v 針對機器視覺市場提供高性能圖像傳感器、定制化的攝像頭解決方案以及特定應用的標準產(chǎn)品。公司研發(fā)的全局快門圖像傳感器,由于其成像質(zhì)量好、噪聲低、幀率高,并且集成了相應的處理功能,受到了客戶的廣泛歡迎?,F(xiàn)在我們的產(chǎn)品應用于工業(yè)相機、智能掃碼、人臉識別、智能交通系統(tǒng)和工業(yè)人工智能等領域,統(tǒng)稱為機器視覺領域。
  • 關鍵字: 202104  機器視覺  

賽昉科技重磅發(fā)布全球首款基于RISC-V人工智能視覺處理平臺 ——驚鴻7100

  • 近日- RISC-V處理器IP供應商賽昉科技有限公司,發(fā)布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺——驚鴻7100?!绑@鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”,語義雙關:“驚鴻7100”的推出,不僅驚艷了世界,還以它優(yōu)異的性能,造福于世界。該平臺是全球首款基于RISC-V集深度學習、圖像處理、語音識別、機器視覺為一體的多功能平臺,由賽昉科技獨立自主開發(fā),可廣泛應用于自動駕駛、智能無人機、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機器人、工業(yè)機器人等智能應用領域?!绑@鴻7100”的出現(xiàn),標志著RISC-V在智能音視
  • 關鍵字: 驚鴻7100  RISC-V指令集  深度學習  圖像處理  語音識別  機器視覺  

用OpenVINO自制簡易控制系統(tǒng)

  •   2006 年 11 月任天堂推出新一代電玩主機「Wii」,同時搭配具有「重力傳感器(或稱線性加速度計)」的游戲桿,讓玩電動不再只有香菇頭和按鍵,而是可以透過揮動手把來體驗更仿真的運動類游戲,如網(wǎng)球、桌球等,從此開啟「體感游戲」新世代?! ‰m然后續(xù)有更多廠商加入,甚至加入了陀螺儀(或稱角加速度器)來偵測手把轉(zhuǎn)動角度、速度,還有利用地磁傳感器來感知玩家面對的方向使得體感游戲更加逼真,但玩家對于手上握著的那個手把仍感到有些累贅。  2010 年 11 月微軟為了挽救Xbox360 的銷售業(yè)績推出了「Kine
  • 關鍵字: OpenVINO  人工智能  機器視覺    

研華掌上型嵌入式工控機EPC-C301,專注高性能機器視覺應用

  • 為了提高檢查過程的效率和準確度,機器視覺在工業(yè)自動化和運輸領域的應用日益普遍。機器視覺可以理解和解釋檢查過程中獲得的圖像。機器視覺市場預計將在2020年有107億美元的市場規(guī)模,截至2025年將達到147億美元。研華EPC-C301嵌入式工控機搭載Intel?第八代 Core? i7 - 8665UE/i5-8365UE低功耗CPU,可為攝像頭、門控、讀卡器、鍵盤和收據(jù)打印機等外圍設備提供豐富的I/O接口。EPC-C301不僅擁有多達4LAN及4種擴展方式,它還具有170 x 118 x 70毫米(6.6
  • 關鍵字: 研華  研華嵌入式  AGV  自動識別  機器視覺  

以機器代替人,研華EPC-P3066嵌入式工控機助力打造倉庫自動化和智能物流

  • 智能識別的技術越來越隨處可見,悄然影響著我們的生產(chǎn)與生活,通過機器代替人眼來實現(xiàn)高效率、高精度、無疲勞的運作,尤其在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境,或人工視覺難以滿足工藝、工程要求的場合,或大批量重復性生產(chǎn)的工業(yè)應用中,利用機器視覺提高生產(chǎn)效率,已經(jīng)成為如今產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,一般機器視覺系統(tǒng)由:工業(yè)相機,光源,工控機,圖像分析軟件等構成。機器視覺不僅僅是去“看”,還需要對所看到信息進行理解,并協(xié)助機械系統(tǒng)和機器人自主去實現(xiàn)相關的功能和動作,最終實現(xiàn)智能化。技術
  • 關鍵字: 研華  研華嵌入式  嵌入式工控機  智能物流  倉庫自動化  機器視覺  

機器視覺應用大盤點:哪一個領域能率先“上車”?

  • 機器視覺起源于上世紀50年代 —— Gilson提出了“光流”這一概念,并基于相關統(tǒng)計模型發(fā)展了逐像素的計算模式,標志著2D影像統(tǒng)計模式的發(fā)展。相對于人類視覺而言,機器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測速 度等方面存在顯著優(yōu)勢。其利用相機、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標物體 數(shù)據(jù),借助視覺控制系統(tǒng)、智能視覺軟件和數(shù)據(jù)算法庫進行圖形分析和處理,軟 硬系統(tǒng)相輔相成,為下游自動化、智能化制造行業(yè)賦予視覺能力。隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯(lián)互通技術的發(fā)展,機器視覺性能優(yōu)勢進一
  • 關鍵字: 機器視覺  

機器視覺 + 運控控制——自動化產(chǎn)線升級的利器

  • 機器視覺是計算機視覺的一個分支,工業(yè)自動化領域中的視覺控制或視覺應用,主要指的是通過前端光學攝像頭,從采集到的數(shù)字化圖像中提取相關信息,進行分析處理之后,用于對生產(chǎn)線流程或質(zhì)量的控制,以代替重復性人工操作。目前,機器視覺在工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的實際應用包括:對生產(chǎn)工件的完整性質(zhì)量檢測、識別、分類、零件位置及方向、尺寸測量、讀碼識別追溯、表面/色差檢測、自動化流水線作業(yè)等等。可以說,機器視覺為流水產(chǎn)線、自動化設備安裝上了一雙“眼睛”,能夠提供全天候、高一致性、高可靠性的檢測結果,增添了工廠生產(chǎn)的智能化水平,因而也
  • 關鍵字: 工業(yè)自動化  供應鏈  核心零部件  機器視覺  運控控制    

三年前打敗了柯潔的人工智能 真的改變這個世界了嗎?

  •   文/李婷婷  來源:資本偵探(ID:deep_insights)  核 心 要 點   近幾年人工智能風口再起,實際上是技術發(fā)展、數(shù)據(jù)沉淀以及場景延展等多個因素,厚積薄發(fā)的結果?! ∪斯ぶ悄苌虡I(yè)化變現(xiàn)困難的根本原因,仍是底層研究的制約下難以規(guī)?;涞氐默F(xiàn)實?! ⌒禄ǖ募映?,對于人工智能底層研究的投入、應用場景的拓展等將大有裨益?! ∧茏岏R云、馬化騰、李彥宏等業(yè)界大佬共同看好的方向,除了人工智能,可能很難找到第二個?! ≡?月9日舉行的2020世界人工智能大會云
  • 關鍵字: 人工智能  機器視覺  新基建  

“原子樂高”搭出類腦視覺傳感器

  •   在人腦處理的信息中,超過80%都是通過眼睛獲得的。人眼不僅可以進行信息的探測和同步處理,而且整體功耗極?。ㄟh小于20瓦)。相比而言,傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)需要先探測再處理,使用的圖像傳感器在探測目標圖像的同時會產(chǎn)生大量冗余信息,此類信息通過有限的帶寬傳輸給所連接的計算機進行處理和分析,從而導致較大的時間延遲和較高的功耗。因此,構建一個可以媲美人眼、具備同步進行信息探測和處理功能的類腦視覺傳感器是人們一直追求的夢想,對于智能工業(yè)、自動駕駛、智能安防等應用的發(fā)展也至關重要。近日,南京大學物理學院繆峰教授團隊基
  • 關鍵字: 類腦視覺  傳感器  機器視覺  

杰和機器視覺新品ISC-661助力產(chǎn)業(yè)智能化升級

  • 2020年,經(jīng)濟增長增速的逐步放緩,中國制造業(yè)的平均利潤率從2010的6.2%,到2019年底的2.59%。與此同時,中國工人的生產(chǎn)成本,隨著30年的急速發(fā)展,從不足發(fā)達國家3%,增加到了目前接近發(fā)達國家30%。在人口紅利支持下的勞動密集型生產(chǎn)大潮平息之時,機器視覺需要更有效的替代人工,才能穩(wěn)固立足。在實際的設備生產(chǎn)中,大量的客戶就機器視覺的應用,對杰和科技提出了新的需求:要求更多的拓展能力,更快的響應速度,更優(yōu)秀的工業(yè)品質(zhì)。為了及時響應市場需求,杰和科技專為機器視覺行業(yè)用戶推出了一款性能強勁、多擴展接口
  • 關鍵字: 智能  機器視覺  

華為安防開啟“機器視覺”之旅,會是產(chǎn)業(yè)智能化的新開端嗎?

機器視覺檢測技術在智能自動化行業(yè)中的應用解析

  • 機器視覺檢測技術是一種基于計算機視覺研究的新興檢測技術。在當今不斷發(fā)展進步的工業(yè)自動化中,機器視覺技術已在工業(yè)中得到越來越廣泛的應用,并越來越受到用戶的認可和青睞。
  • 關鍵字: 檢測技術  機器視覺  智能自動化行業(yè)  

機器視覺——為人工智能產(chǎn)業(yè)化加速配上“眼睛”

  • 機器視覺最早被提出來是在20世紀60年代,直到20世紀80到90年代,機器視覺才迎來了蓬勃發(fā)展,而在21世紀之后,機器視覺技術才步入成熟期。
  • 關鍵字: 機器視覺  產(chǎn)業(yè)化  人工智能  

人工智能的“慧眼”——機器視覺技術

  • 我們所說的機器視覺技術,就是用機器代替人眼來做測量和判斷,其最大的特點是速度快、信息量大、功能多。機器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進步,無人駕駛、無人機、智能機器人等近期熱點中的熱點也以機器視覺的發(fā)展為前提。
  • 關鍵字: 人工智能  “慧眼”  機器視覺  

杰和ISC-661工控主機,機器視覺背后的強大支撐

  • 在工業(yè)自動化發(fā)展進程中,“機器視覺”作為提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率的有效方案,得到了智能制造行業(yè)的高度認可。有了機器視覺的輔助,產(chǎn)線上的檢驗環(huán)節(jié)不再完全依賴低效率的人工檢查,機器可在極短時間內(nèi),完成對產(chǎn)品外觀、規(guī)格、涂裝等參數(shù)的高效檢驗,并進行記錄存檔。目前”機器視覺“技術已廣泛應用于汽車制造與檢測、藥品裝配、消費類電子生產(chǎn)、現(xiàn)代物流、食品與各類消費品等多種行業(yè)的實際生產(chǎn)中。得益于優(yōu)秀的圖像解析能力和數(shù)據(jù)分析能力,機器視覺設備能夠快速捕捉圖像,并對圖像進行特征識別,從而揀選出不符合生產(chǎn)標準的產(chǎn)品。除了質(zhì)量出眾的高速
  • 關鍵字: 機器視覺  一體  
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工業(yè)制造、機器視覺、ai介紹

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