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大語(yǔ)言模型
大語(yǔ)言模型 文章 最新資訊
浪潮之下的大語(yǔ)言模型以及我國(guó)未來(lái)大語(yǔ)言模型的發(fā)展
- 不知不覺(jué)之間,我們已經(jīng)距離ChatGPT引爆全網(wǎng)的爆發(fā)點(diǎn)已經(jīng)過(guò)去了一年多。隨著OpenAI證明了LLM(大語(yǔ)言模型)AI行得通之后,目前市場(chǎng)上的各類(lèi)LLM 已經(jīng)如雨后春筍般爭(zhēng)搶涌出。不言自明,現(xiàn)在的大模型已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的一個(gè)重要趨勢(shì)。據(jù)數(shù)據(jù),2023年,我國(guó)AI大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為147億元,預(yù)計(jì)2024年將增長(zhǎng)至216億元。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,相信AI大模型將在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用,推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。本篇文章,就重點(diǎn)針對(duì)我國(guó)以及全球的大語(yǔ)言模型的實(shí)力和其市場(chǎng)應(yīng)用情
- 關(guān)鍵字: 202405 大語(yǔ)言模型 大模型
消息稱(chēng)軟銀計(jì)劃到 2025 年投資 1500 億日元,加速 AI 大模型開(kāi)發(fā)
- IT之家 4 月 23 日消息,據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道,軟銀計(jì)劃到 2025 年投資 1500 億日元(IT之家備注:當(dāng)前約 70.2 億元人民幣),加速 AI 大模型的開(kāi)發(fā)工作。軟銀 2023 年就在生成式 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行了 200 億日元(當(dāng)前約 9.36 億元人民幣)的投資,此次追加投資后整體投資規(guī)模將創(chuàng)下日本企業(yè)歷史第一。據(jù)悉,軟銀目標(biāo)在年內(nèi)完成 390B 參數(shù)模型的開(kāi)發(fā),并在明年開(kāi)始研發(fā)萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的日語(yǔ)大模型。報(bào)道指出,日本企業(yè)中 NTT 和 NEC 等已跟進(jìn) AI 模型開(kāi)
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華為等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”
- IT之家 3 月 1 日消息,2 月 29 日下午,在中關(guān)村論壇系列活動(dòng)【第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)】大會(huì)上,華為、智譜 AI、百川智能、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中軟國(guó)際、首都在線、第四范式、格靈深瞳、中科創(chuàng)達(dá)、軟通動(dòng)力等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”。據(jù)介紹,“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”依托華為鯤鵬硬底座和軟底座,共同探索人工智能生態(tài)合作模式,建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),加速人工智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。華為打造的“AI 原生應(yīng)用引擎”平臺(tái)號(hào)稱(chēng)已接入 30+主
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語(yǔ)言大模型的進(jìn)化軌跡
- ChatGPT 的發(fā)布是語(yǔ)言大模型(LLM)發(fā)展史的轉(zhuǎn)折點(diǎn),它讓人們意識(shí)到 LLM 的潛力,并引發(fā)了 “AI 競(jìng)賽”,世界上主要人工智能實(shí)驗(yàn)室和初創(chuàng)公司都參與其中。在這之后,基于 LLM 的聊天機(jī)器人層出不窮。1語(yǔ)言模型簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),語(yǔ)言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛,例如,可以用語(yǔ)言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問(wèn)題、概述文檔等等。但理論上,語(yǔ)言模型的潛力遠(yuǎn)超以上常見(jiàn)任務(wù)。想象你有一個(gè)完備的語(yǔ)言模型,可生成任意類(lèi)型的文本,并且人們還無(wú)法辨別這些內(nèi)容是否由計(jì)算機(jī)生成,那么我們就可以使其完成
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百川智能發(fā)布超千億參數(shù)大模型 Baichuan 3,號(hào)稱(chēng)中文評(píng)測(cè)超越 GPT-4
- IT之家 1 月 29 日消息,百川智能今日發(fā)布超千億參數(shù)的大語(yǔ)言模型 Baichuan 3,在 CMMLU、GAOKAO 和 AGI-Eval 等評(píng)測(cè)中,Baichuan 3 號(hào)稱(chēng)在中文任務(wù)上超越了 GPT-4。在測(cè)試邏輯推理能力的 MCMLE、MedExam、CMExam 等醫(yī)療評(píng)測(cè)上,Baichuan 3 的中文效果同樣號(hào)稱(chēng)超過(guò)了 GPT-4,是“中文醫(yī)療任務(wù)表現(xiàn)最佳的大模型”。據(jù)介紹,百川智能在 Baichuan 3 訓(xùn)練過(guò)程中提出了“動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)選擇”、“重要度保持”以及“異步 Check
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FPGA加速器支撐ChatGPT類(lèi)大語(yǔ)言模型創(chuàng)新
- 簡(jiǎn)介:大語(yǔ)言模型近年來(lái),大型語(yǔ)言模型(Large Language Models,LLM)徹底改變了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,使機(jī)器能夠生成類(lèi)似人類(lèi)的文本并進(jìn)行有意義的對(duì)話。這些模型,例如OpenAI的GPT,擁有驚人的語(yǔ)言理解和生成能力。它們可以被用于廣泛的自然語(yǔ)言處理任務(wù),包括文本生成、翻譯、自動(dòng)摘要、情緒分析等。大語(yǔ)言模型通常是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)構(gòu)建,特別是廣泛使用了transformer架構(gòu)。Transformer是一類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,擅長(zhǎng)捕捉語(yǔ)言序列中的遠(yuǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系,這使得它們非常適合于語(yǔ)言理解和生成任務(wù)。
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IBM企業(yè)云Watsonx上線Meta大語(yǔ)言模型Llama 2
- 8月10日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三IBM表示,計(jì)劃在旗下的企業(yè)級(jí)人工智能和數(shù)據(jù)平臺(tái)Watsonx上提供Meta開(kāi)發(fā)的大語(yǔ)言模型Llama 2。IBM的Watsonx平臺(tái)能幫助企業(yè)將人工智能整合到工作流程中。這一最新舉措為Meta公司的一些客戶提供了試用Llama 2的機(jī)會(huì)。去年年底OpenAI發(fā)布的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT引起了消費(fèi)者和企業(yè)的廣泛興趣。自那以后,更多企業(yè)希望將人工智能引入工作流程,引入先進(jìn)功能的同時(shí)也有助于提高企業(yè)的工作效率。IBM表示,Watsonx提供Meta的開(kāi)源人工智能模型之后,
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大語(yǔ)言模型介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條大語(yǔ)言模型!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)大語(yǔ)言模型的理解,并與今后在此搜索大語(yǔ)言模型的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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