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大模型 文章 進(jìn)入大模型技術(shù)社區(qū)
vivo自研大模型即將應(yīng)用于新系統(tǒng)
- vivo官宣將于近期發(fā)布自研AI大模型矩陣,將會(huì)在vivo新操作系統(tǒng)OriginOS 4中被首次應(yīng)用。據(jù)媒體報(bào)道,10月16日,vivo官宣將于近期發(fā)布自研AI大模型矩陣,其中包括十億、百億、千億三個(gè)不同參數(shù)量級(jí)的5款自研大模型,全面覆蓋核心應(yīng)用場(chǎng)景,這些大模型將會(huì)在11月1日發(fā)布的vivo新操作系統(tǒng)OriginOS 4中被首次應(yīng)用。最新數(shù)據(jù)顯示,vivo自研AI大模型同時(shí)位列C-Eval、CMMLU雙榜的全球中文榜單榜首,綜合能力十分強(qiáng)勁,特別是在人文、社科等領(lǐng)域的表現(xiàn)遠(yuǎn)超同級(jí)別大模型。
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“淘寶問(wèn)問(wèn)”內(nèi)測(cè)曝光:淘寶也裝上AI了 有問(wèn)必答
- 9月13日消息,今天有爆料稱,大模型原生AI應(yīng)用“淘寶問(wèn)問(wèn)”正在進(jìn)行內(nèi)測(cè)。從已透露頁(yè)面顯示,淘寶問(wèn)問(wèn)目前面向消費(fèi)者提供“神奇指令”和“有問(wèn)必答”兩方面功能,以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的商品推薦和疑問(wèn)解答。據(jù)了解,“神奇指令”可基于AI對(duì)“搜索詞”進(jìn)行補(bǔ)充,提供更準(zhǔn)確的商品推薦。比如消費(fèi)者可以說(shuō):換幾個(gè)其他品牌的商品、價(jià)格太高,無(wú)法承受、想要買123元左右的連衣裙、不需要反復(fù)推薦買過(guò)的商品了、買過(guò)的店不想看了。而“有問(wèn)必答”功能則可以與消費(fèi)者進(jìn)行“AI對(duì)話”。比如消費(fèi)者可以提問(wèn):H&M和ZARA的連衣裙,哪個(gè)品牌
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百度發(fā)布“靈境矩陣” :砸億元打造文心一言插件生態(tài)
- 9月13日消息, 百度發(fā)布文心一言插件生態(tài)平臺(tái)“靈境矩陣”,向廣大開發(fā)者開啟邀測(cè),并提供百億流量、億元基金等激勵(lì)措施,扶持插件生態(tài)建設(shè)。百度集團(tuán)資深副總裁、百度移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群組(MEG)總經(jīng)理何俊杰表示:“如果說(shuō)大模型是一顆聰明的大腦,那么插件就是大模型的手和腳,讓大模型讀萬(wàn)卷書,行萬(wàn)里路”。“靈境矩陣”今年9月1日開啟內(nèi)測(cè)邀請(qǐng)后,首批近百家合作伙伴的名額很快滿員。據(jù)悉,插件機(jī)制是拓展大模型能力邊界及構(gòu)建大模型應(yīng)用生態(tài)的關(guān)鍵。 百度靈境矩陣平臺(tái)大大降低了大模型插件開發(fā)的成本,無(wú)論是各類
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百度智能云:基于大模型升級(jí)智能交通解決方案"ACE3.0"
- 9月5日訊,在2023百度云智大會(huì)上,百度智能云發(fā)布了基于大模型重構(gòu)的智能交通解決方案——ACE3.0 。ACE 3.0利用了文心大模型強(qiáng)大的知識(shí)壓縮能力,將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進(jìn)行了聚合和泛化升級(jí),提出了交通大腦大模型、全域信控大模型、智慧高速大模型等智能交通細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景,將打造超過(guò)百億參數(shù)的交通大模型,在交通感知、交通認(rèn)知、交通預(yù)知、交通知識(shí)、交通交互等方面能力上進(jìn)行提升,形成了具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的智能交通“中國(guó)方案”。過(guò)去,交警部門對(duì)拋灑物的檢測(cè)很難做到精準(zhǔn)識(shí)別,而大模型讓這類事件的識(shí)別準(zhǔn)
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英特爾通過(guò)軟硬件為L(zhǎng)Iama 2大模型提供加速

- 英特爾廣泛的AI硬件組合及開放的軟件環(huán)境,為Meta發(fā)布的Llama 2模型提供了極具競(jìng)爭(zhēng)力的選擇,進(jìn)一步助力大語(yǔ)言模型的普及,推動(dòng)AI發(fā)展惠及各行各業(yè)。?大語(yǔ)言模型(LLM)在生成文本、總結(jié)和翻譯內(nèi)容、回答問(wèn)題、參與對(duì)話以及執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)(如解決數(shù)學(xué)問(wèn)題或推理)方面表現(xiàn)出的卓越能力,使其成為最有希望規(guī)?;旄I鐣?huì)的AI技術(shù)之一。大語(yǔ)言模型有望解鎖更豐富的創(chuàng)意和洞察,并激發(fā)AI社區(qū)推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的熱情。?Llama 2旨在幫助開發(fā)者、研究人員和組織構(gòu)建基于生成式AI的工具和體驗(yàn)。Meta發(fā)
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大模型將成為AI開發(fā)新范式

- 人工智能的落地已經(jīng)發(fā)展到一定階段,向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)資源,且缺乏充足的算力,很難將偏通用的AI模型落地到企業(yè)場(chǎng)景中。行業(yè)參與者面對(duì)這些挑戰(zhàn)推出多項(xiàng)舉措,包括自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、提供云端算力等,其中大模型是現(xiàn)階段解決這些挑戰(zhàn)的重要途徑之一。什么是大模型?在大模型的早期階段,廠商宣傳中常提到千億級(jí)、萬(wàn)億級(jí)參數(shù)為特大模型、超大模型。而在產(chǎn)業(yè)實(shí)際落地階段,不再追求模型參數(shù)的數(shù)量。IDC認(rèn)為,大模型是對(duì)原有算法模型的技術(shù)升級(jí),基于海量數(shù)據(jù)開發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型,到最終用戶環(huán)
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)大模型的理解,并與今后在此搜索大模型的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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