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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 圖像預(yù)處理

基于OpenCV的生產(chǎn)日期字符識(shí)別研究*

  • 利用OpenCV-python和開(kāi)源OCR技術(shù)進(jìn)行圖像預(yù)處理，并通過(guò)訓(xùn)練得到一個(gè)專(zhuān)屬字庫(kù)，能較為精準(zhǔn)地識(shí)別生產(chǎn)日期字符。針對(duì)如何提高商品標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)的工作效率，從改善商品標(biāo)簽圖像質(zhì)量和提高識(shí)別算法效率入手進(jìn)行研究，目的是提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量。
  • 關(guān)鍵字： 202107  圖像預(yù)處理  OpenCV  字符識(shí)別  Tesseract-OCR  

大熱的虹膜識(shí)別系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)方案、軟件流程、算法設(shè)計(jì)

  • 本文對(duì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像獲取、虹膜定位、虹膜圖像的特征提取、建立虹膜特征數(shù)據(jù)庫(kù)、分類(lèi)器的設(shè)計(jì)及圖像之間的匹配進(jìn)行了討論，然后給出了識(shí)別結(jié)果。
  • 關(guān)鍵字： 虹膜識(shí)別  圖像采集  圖像預(yù)處理  虹膜特征提取  Spartan3E  

基于FPGA+DSP技術(shù)的Bayer格式圖像預(yù)處理

  • 提出一種針對(duì)CMOS圖像傳感器采集的Bayer格式圖像預(yù)處理系統(tǒng)，與傳統(tǒng)的DSP圖像處理系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)利用Spartan-3系列的XC3S1 500和TMS320DM642型DSP相結(jié)合實(shí)現(xiàn)圖像捕獲、圖像預(yù)處理等功能，采用支持USB2．O的CY7C68013將圖像信息傳送給上位機(jī)。在FPGA中采用雙線性插值法將CMOS圖像傳感器采集的Bayer格式圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RGB格式圖像數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換成Y亮度信號(hào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能處理分辨率達(dá)500萬(wàn)像素的Bayer圖像，并最終以20 Mb／s的帶寬將亮度信號(hào)傳
  • 關(guān)鍵字： Bayer  FPGA  DSP  圖像預(yù)處理    

指紋圖像預(yù)處理算法研究

  • 摘 要：為了增強(qiáng)指紋圖像預(yù)處理的效果，在對(duì)現(xiàn)有算法深入研究的基礎(chǔ)上，提出一種新的指紋圖像增強(qiáng)算法。先利用Radon變換來(lái)獲得圖像的方向圖，然后利用方向?yàn)V波器對(duì)該圖像進(jìn)行濾波，達(dá)到指紋圖像增強(qiáng)的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果
  • 關(guān)鍵字： 指紋  圖像預(yù)處理  算法研究    

基于FPGA的圖像預(yù)處理系統(tǒng)

  • 本文介紹的是利用FPGA并行處理和計(jì)算能力，以Altera FPGA Stratix EP1S40為系統(tǒng)控制的核心實(shí)現(xiàn)的SOPC。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  圖像預(yù)處理  系統(tǒng)    
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圖像預(yù)處理介紹

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