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斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記11—貝葉斯正則化、在線學(xué)習(xí)、ML應(yīng)用建議

  • 　　本文對(duì)應(yīng)ML公開課的第11個(gè)視頻。前半部分仍然是講學(xué)習(xí)理論的內(nèi)容，后半部分主要講述一些在具體應(yīng)用中使用ML算法的經(jīng)驗(yàn)。學(xué)習(xí)理論的內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計(jì)和正則化(Bayesianstatistics?and?Regularization)、在線學(xué)習(xí)(OnlineLearning)。ML經(jīng)驗(yàn)包括算法的診斷(Diagnostics?for?debugging?learning?algorithms)、誤差分析(error?analysis)、
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器學(xué)習(xí)介紹

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