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Krste Asanovic:RISC-V AI 從向量到矩陣的架構(gòu)選擇與挑戰(zhàn)
- 7月18日,第五屆RISC-V中國(guó)峰會(huì)在上海進(jìn)入分論壇環(huán)節(jié)。作為未來(lái)電子產(chǎn)業(yè)最龐大的應(yīng)用范疇之一,人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發(fā)展,正以年均超過(guò)100%的算力需求增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)底層架構(gòu)的革新,“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構(gòu)建自主AI算力基石的戰(zhàn)略支點(diǎn)。 人工智能分論壇邀請(qǐng)各方企業(yè)探討RISC-V架構(gòu)如何利用其開源、開放、可擴(kuò)展的特性,實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算架構(gòu)的革新,以及RISC-V架構(gòu)在AI軟硬件的最新進(jìn)展和應(yīng)用落地情況。其中,SiFive聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師 Krste Asan
- 關(guān)鍵字: RISC-V 中國(guó)峰會(huì) Krste Asanovic AI 向量 矩陣
ARM中斷向量設(shè)計(jì)方案
- 在32位ARM系統(tǒng)中,一般都是在中斷向量表中放置一條分支指令或PC寄存器加載指令,實(shí)現(xiàn)程序跳轉(zhuǎn)到中斷服務(wù)例程的功能。例如:IRQEntry B HandleIRQ ;跳轉(zhuǎn)范圍較小B HandleFIQ或IRQEntry LDR PC,=HandleIRQ ;跳轉(zhuǎn)的范圍
- 關(guān)鍵字: 方案 設(shè)計(jì) 向量 中斷 ARM
支持向量回歸機(jī)在風(fēng)電系統(tǒng)槳距角預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 為解決風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中隨著風(fēng)速的變化,槳距角也隨之發(fā)生不確定變化的問(wèn)題,運(yùn)用支持向量回歸機(jī)算法對(duì)槳距角預(yù)測(cè)和仿真檢驗(yàn),并可將預(yù)測(cè)誤差達(dá)到最小。該方法主要包括支持向量機(jī)中的回歸分析技術(shù),針對(duì)有限樣本情況得到現(xiàn)有信息下的最優(yōu)解。應(yīng)用結(jié)果表明,此算法精度高,泛化能力強(qiáng),可提高整個(gè)變槳距系統(tǒng)的控制精度和效率。
- 關(guān)鍵字: 向量 回歸機(jī) 風(fēng)電系統(tǒng) 槳距角
支持向量機(jī)語(yǔ)音識(shí)別算法在OMAP5912上的移植

- 針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別這種典型的多類分類問(wèn)題,提取MFCC參數(shù)作為語(yǔ)音特征,采用支持向量機(jī)(SVM)作為識(shí)別算法,進(jìn)行非特定人孤立詞識(shí)別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)算法中的所有參數(shù)進(jìn)行測(cè)試,選取最佳參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),識(shí)別率達(dá)到95%以上。為了滿足語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性和便攜性的要求,將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)現(xiàn),與傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)易于使用,語(yǔ)音識(shí)別更為快速使捷,并且具有一定的通用性。
- 關(guān)鍵字: OMAP5912 移植 算法 識(shí)別 向量 語(yǔ)音 支持 音頻
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