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向量 文章 最新資訊

Krste Asanovic：RISC-V AI 從向量到矩陣的架構(gòu)選擇與挑戰(zhàn)

  • 7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進(jìn)入分論壇環(huán)節(jié)。作為未來電子產(chǎn)業(yè)最龐大的應(yīng)用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發(fā)展，正以年均超過100%的算力需求增長驅(qū)動底層架構(gòu)的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構(gòu)建自主AI算力基石的戰(zhàn)略支點。 人工智能分論壇邀請各方企業(yè)探討RISC-V架構(gòu)如何利用其開源、開放、可擴(kuò)展的特性，實現(xiàn)AI計算架構(gòu)的革新，以及RISC-V架構(gòu)在AI軟硬件的最新進(jìn)展和應(yīng)用落地情況。其中，SiFive聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師 Krste Asan
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使用多功能運算IC的向量運算電路

  • 電路的功能若要在模擬電路中實時計算向量√X2+Y2，則要用獨立電路把X2、Y2電路的輸出相加，再求平方根。本電路在多功能轉(zhuǎn)換器4302上加外圍電路，可起到
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STM32中斷向量表初探

  • STM32中斷向量表初探, cortex-M3的異常向量表中的內(nèi)容并不是指令，0x00000000處(當(dāng)然也可能映射到別的范圍)是主堆棧指針的數(shù)值，0x00000004的內(nèi)容是復(fù)位后需要跳轉(zhuǎn)到的地址，是一個地址而不是一條指令。0x08000000數(shù)據(jù)如下(memory 窗口查
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STM32 (Cortex-M3) 中NVIC(嵌套向量中斷控制)的理解

  • STM32 (Cortex-M3) 中NVIC(嵌套向量中斷控制)的理解,一、STM32 (Cortex-M3) 中的優(yōu)先級概念STM32(Cortex-M3)中有兩個優(yōu)先級的概念：搶占式優(yōu)先級和響應(yīng)優(yōu)先級，也把響應(yīng)優(yōu)先級稱作“亞優(yōu)先級”或“副優(yōu)先級”，每個中斷源都需要被指定這兩種優(yōu)先級
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無向量測試是測試高速I/O的最佳方法

  • 大批量半導(dǎo)體芯片制造商必須解決以下這道難題，即如何經(jīng)濟(jì)高效地測試嵌入在大型數(shù)字系統(tǒng)級芯片設(shè)計中的多個多通道高速I/O接口(如PCI Express、HyperTransport和 Infiniband)。雖然結(jié)合了閉環(huán)操作的片上內(nèi)置自測試(BI
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ARM中斷向量設(shè)計方案

  • 在32位ARM系統(tǒng)中，一般都是在中斷向量表中放置一條分支指令或PC寄存器加載指令，實現(xiàn)程序跳轉(zhuǎn)到中斷服務(wù)例程的功能。例如：IRQEntry B HandleIRQ ;跳轉(zhuǎn)范圍較小B HandleFIQ或IRQEntry LDR PC,=HandleIRQ ;跳轉(zhuǎn)的范圍
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基于多功能運算IC的向量運算電路

  • 電路的功能若要在模擬電路中實時計算向量radic;X2+Y2，則要用獨立電路把X2、Y2電路的輸出相加，再求平方根。本電路在多功能轉(zhuǎn)換器4302上加外圍電路，可起到相同的作用。電路工作原理為了計算向量把乘方、除法、加法
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單片機(jī)中最小二乘方濾波器的向量測量和功率計算

  • 摘要：提供了一種每周波四點采樣的最小二乘方濾波器，通過整型變換和查表求根等優(yōu)化算法，可在單片機(jī)中實現(xiàn)相量的 ...
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液晶人機(jī)界面下向量圖顯示的設(shè)計與應(yīng)用

  • 摘　要：介紹一種快速生成液晶圖形人機(jī)界面的方法，以及 電力測量中的向量圖圖形顯示的設(shè)計思想和軟件編程，這些方法對于嵌入式系統(tǒng)的圖形人機(jī) 界面設(shè)計具有參考價值。1硬件設(shè)計1.1T6963C模塊的結(jié)構(gòu)和原理目前用于圖
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改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)特征選擇解決方案介紹

  • 支持向量機(jī)是一種在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[1]，通過學(xué)習(xí)類別之間分界面附近的精確信息,可以自動尋找那些對分類有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類器可以使類與類之間的間隔最大化,因而
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支持向量回歸機(jī)在風(fēng)電系統(tǒng)槳距角預(yù)測中的應(yīng)用

  • 為解決風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中隨著風(fēng)速的變化，槳距角也隨之發(fā)生不確定變化的問題，運用支持向量回歸機(jī)算法對槳距角預(yù)測和仿真檢驗，并可將預(yù)測誤差達(dá)到最小。該方法主要包括支持向量機(jī)中的回歸分析技術(shù)，針對有限樣本情況得到現(xiàn)有信息下的最優(yōu)解。應(yīng)用結(jié)果表明，此算法精度高，泛化能力強，可提高整個變槳距系統(tǒng)的控制精度和效率。
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基于龍芯3B的H.264解碼器的向量化

  • 摘要：本文實現(xiàn)了ffmpeg解碼器到龍芯3B平臺的移植，并針對龍芯3B所支持的向量擴(kuò)展指令，對ffmpeg解碼器進(jìn)行了向量化。實驗結(jié)果表明：實現(xiàn)向量化的ffmpeg解碼器，其性能比使用GCC向量化編譯得到的ffmpeg解碼器具有更好
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支持向量機(jī)語音識別算法在OMAP5912上的移植

  • 針對語音識別這種典型的多類分類問題，提取MFCC參數(shù)作為語音特征，采用支持向量機(jī)(SVM)作為識別算法，進(jìn)行非特定人孤立詞識別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，對算法中的所有參數(shù)進(jìn)行測試，選取最佳參數(shù)進(jìn)行實驗，識別率達(dá)到95％以上。為了滿足語音識別系統(tǒng)對實時性和便攜性的要求，將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺上進(jìn)行實現(xiàn)，與傳統(tǒng)的語音識別系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)易于使用，語音識別更為快速使捷，并且具有一定的通用性。
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使用多功能運算IC的向量運算電路

  • 電路的功能若要在模擬電路中實時計算向量√X2+Y2，則要用獨立電路把X2、Y2電路的輸出相加，再求平方根。本電路在多功能轉(zhuǎn)換器4302上加外圍電路，可起到相同的作用。電路工作原理為了計算向量把乘方、除法、加法電路組
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改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)特征選擇解決方案

  • 　　支持向量機(jī)是一種在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[1]，通過學(xué)習(xí)類別之間分界面附近的精確信息,可以自動尋找那些對分類有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類器可以使類與類之間的間隔最大化,
  • 關(guān)鍵字： 特征  選擇  解決方案  向量  支持  遺傳  算法  改進(jìn)  
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