醫(yī)學(xué)圖像 文章 進入醫(yī)學(xué)圖像技術(shù)社區(qū)
基于JPEG 2000的醫(yī)學(xué)圖像ROI壓縮
- 基于JPEG 2000的醫(yī)學(xué)圖像ROI壓縮,1 引言醫(yī)學(xué)圖像是醫(yī)學(xué)診斷和疾病治療的重要根據(jù),在臨床上具有非常重要的應(yīng)用價值。但往往這類影像圖像的數(shù)量很大,每個圖像所占的存儲空間也不小。為了減少存儲成本,提高圖像在遠(yuǎn)程醫(yī)療中網(wǎng)絡(luò)中的傳輸速度,對醫(yī)療
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基于醫(yī)學(xué)圖像拼接的微表面三維測試系統(tǒng)開發(fā)
- 基于醫(yī)學(xué)圖像拼接的微表面三維測試系統(tǒng)開發(fā),引言對于消化道疾病的診斷,目前最常用的方法是采用內(nèi)窺鏡,但傳統(tǒng)1. 引言MEMS(微機電系統(tǒng))廣泛地應(yīng)用于自動控制、信息、生化、醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測、航空航天和國防軍事等各個領(lǐng)域[1] [2]。隨著MEMS器件的迅速發(fā)展,對
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基于SPIHT算法的醫(yī)學(xué)圖像無失真壓縮
- 基于SPIHT算法的醫(yī)學(xué)圖像無失真壓縮,1 引言隨著社會的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進步,人們對身體健康的關(guān)心程度越來越高。醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)不再是僅供醫(yī)生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)傳輸條件下的圖像壓縮編碼成為建立數(shù)字化醫(yī)院的關(guān)鍵技術(shù)。目前,
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微型3維超聲探頭可提供清晰軟組織醫(yī)學(xué)圖像
- 微型3維超聲探頭可提供清晰軟組織醫(yī)學(xué)圖像,一個小到可以放在導(dǎo)管頂端的超聲探頭,能為醫(yī)生提供清晰的軟組織實時圖像,而不會有傳統(tǒng)的X光導(dǎo)管引導(dǎo)過程中所面臨的危險。杜克大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程師設(shè)計并制作了新型超聲探頭,該探頭擁有強大功能,可提供詳細(xì)的3D圖像
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創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)圖像傳感器解決方案
- 創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)圖像傳感器解決方案,基文影像公司有3種患者友好型的可吞式PillCam產(chǎn)品,分別用于小腸、食管成像,最新型號也用于結(jié)腸成像,這3種產(chǎn)品的基文成像膠囊中全部內(nèi)置了Aptina公司的傳感器。Aptina公司與基文影像公司長達10年的伙伴關(guān)系反映了兩
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改進邊緣檢測算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用
- 摘要:圖像邊緣檢測在醫(yī)學(xué)中有很重要的應(yīng)用,針對此提出了一種新的邊緣檢測方法,首先采用canny算子對圖像進行邊緣檢測,然后對檢測后的圖像輪廓跟蹤。實驗表明,與傳統(tǒng)的邊緣檢測算法相比,這種算法能更好地提取圖像
- 關(guān)鍵字: 邊緣檢測 算法 醫(yī)學(xué)圖像 中的應(yīng)用
SPIHT算法在醫(yī)學(xué)圖像無失真壓縮中的應(yīng)用
- SPIHT算法在醫(yī)學(xué)圖像無失真壓縮中的應(yīng)用, 1 引言
隨著社會的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進步,人們對身體健康的關(guān)心程度越來越高。醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)不再是僅供醫(yī)生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)傳輸條件下的圖像壓縮編碼成為建立數(shù)字化醫(yī)院的關(guān)鍵技 - 關(guān)鍵字: SPIHT 算法 失真 醫(yī)學(xué)圖像
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醫(yī)學(xué)圖像介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對醫(yī)學(xué)圖像的理解,并與今后在此搜索醫(yī)學(xué)圖像的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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