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免疫算法求解函數(shù)優(yōu)化問題及其SoPC實(shí)現(xiàn)

SoPC是Altera公司近年來提出的一種靈活、高效的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)可編程片上系統(tǒng)。本文首先搭建硬件平臺(tái)，在此平臺(tái)上進(jìn)行軟件開發(fā)，運(yùn)用改進(jìn)免疫克隆選擇算法解決函數(shù)優(yōu)化問題。仿真結(jié)果表明，在SoPC上處理函數(shù)問題是可行的，并且算法具有優(yōu)良的收斂速度及實(shí)時(shí)處理和抗退化能力。
關(guān)鍵字：函數(shù)優(yōu)化 SOPC 克隆選擇算法

1 引言　　演化計(jì)算是一種借鑒生物演化和自然遺傳選擇的思想和原理來求解實(shí)際問題的一種極為有效的方法，它的根本思想是Darwin的進(jìn)化論和Mendel的遺傳學(xué)說，具有智能性、并行性和魯棒性等特征。演化計(jì)算是一種基于種群的搜索算法，它在搜索的過程中具有將適應(yīng)值好的個(gè)體保存到下一代的特點(diǎn)，再通過選擇、交叉和變異等遺傳操作來產(chǎn)生更適應(yīng)環(huán)境的后代。演化計(jì)算提供了一種求解復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問題的通用框架，它不需要事先描述問題的全部特點(diǎn)，它不依賴于問題的具體領(lǐng)域，對(duì)問題的種類有很強(qiáng)的魯棒性，所以廣泛應(yīng)用于眾多學(xué)科，也被
關(guān)鍵字：函數(shù)優(yōu)化

　　人工免疫系統(tǒng)是基于生物免疫系統(tǒng)特性而發(fā)展的新興智能系統(tǒng)。利用免疫系統(tǒng)的克隆選擇機(jī)制，提出一種用于函數(shù)優(yōu)化的改進(jìn)免疫算法。其主要特點(diǎn)是采用克隆和自適應(yīng)變異等操作，提高收斂速度和種群的多樣性。仿真程序表明，該算法能以較快速度完成給定范圍的搜索和全局優(yōu)化任務(wù)。　　在工程實(shí)際中，很多問題都可轉(zhuǎn)化為函數(shù)優(yōu)化問題，而對(duì)于高維、非凸、且有多個(gè)局部極值點(diǎn)的函數(shù)優(yōu)化問題，傳統(tǒng)的基于梯度的算法通常不能求得理想解。免疫系統(tǒng)作為一種分布式自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能自適應(yīng)地維持群體多樣性及具有自我調(diào)節(jié)功能，導(dǎo)致基于免疫機(jī)制的算法具有整
關(guān)鍵字：仿真人工免疫函數(shù)優(yōu)化免疫算法

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