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高階累積量在欠定盲源分離中信源數(shù)目估計的應用
- 本文從盲信號分離的基本假設(shè)出發(fā),研究了通信偵查中雙通道盲信號個數(shù)的估計方法,通過借鑒陣列信號處理理論,證明了欠定條件下高階累積量優(yōu)化流程可以應用在信源數(shù)目估計的問題,并分別討論了信噪比和采樣點數(shù)這兩個參數(shù)的變化對優(yōu)化后算法性能的影響。結(jié)果表明,在不同的信號混合情況下,信源算法估計的性能會不同,因為受信源模型、傳播環(huán)境等多個因素的影響,會造成性能下降。有關(guān)信號模型的多樣性和信源估計算法的局限性及更多數(shù)目的情況還有待深入研究,解決方法在后續(xù)的修正算法中探討解決。
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