人類視覺系統(tǒng) 文章 最新資訊

全地形神經(jīng)網(wǎng)絡更接近于人類視覺系統(tǒng)

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 （CNN） 和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡 （RNN） 等深度學習模型旨在部分模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡的功能和結構。因此，除了解決各種現(xiàn)實世界的計算問題外，它們還可以幫助神經(jīng)科學家和心理學家更好地了解特定感覺或認知過程的基礎。奧斯納布呂克大學、柏林自由大學和其他研究所的研究人員最近開發(fā)了一類新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡 （ANN），它可以比 CNN 和其他現(xiàn)有的深度學習算法更好地模擬人類視覺系統(tǒng)。他們新提出的、受視覺系統(tǒng)啟發(fā)的計算技術，被稱為全地形神經(jīng)網(wǎng)絡 （All-TNN），在發(fā)表在《自然人類行為》上的一篇論文中進行了介紹。
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