人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的高性能軟硬件解決方案

隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入和應(yīng)用的復(fù)雜多樣化,邊緣計(jì)算和安全越來越多的被市場討論且成為關(guān)注焦點(diǎn)。這些新的技術(shù)和趨勢對嵌入式芯片是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。
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麻省理工使用人工智能和3D打印精確復(fù)制繪畫作品

　　哪種方法可以確保藝術(shù)作品的準(zhǔn)確色彩再現(xiàn)?來自麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)名為RePaint的系統(tǒng)，用于復(fù)制繪畫，它結(jié)合了3D打印和深度學(xué)習(xí)，真實(shí)地再現(xiàn)了喜歡的繪畫——無論不同的光照條件或位置?！　　　Image：MIT CSAIL]　　傳統(tǒng)上，繪畫的色彩再現(xiàn)使用2D打印機(jī)進(jìn)行。然而，它們具有高保真色彩再現(xiàn)的嚴(yán)重缺點(diǎn)，因?yàn)?D打印機(jī)具有僅四種墨水(青色，品紅色，黃色和黑色)的固定組。研究人員發(fā)現(xiàn)了一種更好的方法來捕獲更全面的色彩，他們使用了一種稱之為“顏色調(diào)
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邊緣物聯(lián)網(wǎng)：人工智能將如何改變物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

未來學(xué)家預(yù)言，人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將顛覆現(xiàn)有的商業(yè)模式、深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)，其影響力甚至?xí)^工業(yè)革命和數(shù)字革命的總和?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)初步看到了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)世界的雛形。然而，盡管未來發(fā)展前景正在我們面前慢慢展現(xiàn)，卻很少有人談及AI驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)是如何有效實(shí)施并實(shí)現(xiàn)盈利的。我們所要探討的其中一個(gè)關(guān)鍵因素(如果它不是唯一一個(gè)關(guān)鍵因素的話)，就是人工智能究竟應(yīng)置于何處以及它如何影響物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。
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人工智能讓微軟煥發(fā)第二春，微軟市值能否超蘋果？

云和AI撐起這個(gè)昔日稱霸PC時(shí)代的帝國再次崛起，不僅市值大幅飆漲，且不斷刷新紀(jì)錄，讓沉睡多年的巨頭搖身一變成為全球最具成長性的科技企業(yè)，作為微軟掌舵人的納德拉，不僅把微軟從泥潭中帶出，成就了微軟，也譜寫自己傳奇。
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AI人才缺口將破100萬，企業(yè)開啟“花式搶人”大賽

　　IT/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為一個(gè)前途和“錢途”并進(jìn)的行業(yè)，在近幾年的校招季熱度高漲。根據(jù)看準(zhǔn)網(wǎng)發(fā)布的報(bào)告，2018應(yīng)屆生起薪最高的三個(gè)行業(yè)分別是金融、IT/互聯(lián)網(wǎng)和房地產(chǎn)/建筑，平均月薪接近7000元。IT/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)較高的薪酬和良好的前景吸引了無數(shù)的應(yīng)屆生涌入，其關(guān)注度在《2018應(yīng)屆生最關(guān)注公司行業(yè)分布TOP10》中名列第一?！　　　〗谧钜l(fā)關(guān)注的莫過于一條“AI(人工智能)應(yīng)屆博士年薪已漲到80萬”的新聞。根據(jù)校招薪酬公眾號(hào)的統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)今年開給AI技術(shù)人才的年薪多在30萬元左右，如果具有博士學(xué)位
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中美差距甚大，德勤發(fā)布《中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》

隨著人工智能對社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響日益凸顯，各國政府也先后出臺(tái)對人工智能發(fā)展政策，并將其上升到國家戰(zhàn)略的高度。截至目前，包括美國、中國和歐盟在內(nèi)的多國和地區(qū)頒布了國家層面的人工智能發(fā)展政策。
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中美競逐人工智能，歐洲能否實(shí)現(xiàn)“三分天下”？

面對中美競逐人工智能的大趨勢，坐擁德、英、法三大老牌豪強(qiáng)的歐洲顯然不愿落于人后，做一個(gè)旁觀者。
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人工智能機(jī)器人處于爆發(fā)期，物業(yè)智能化將迎來三大應(yīng)用方向

　　隨著“機(jī)器替人”在我國的進(jìn)一步推進(jìn)，不僅工業(yè)機(jī)器人的增速突飛猛進(jìn)，服務(wù)機(jī)器人市場也開始出現(xiàn)大爆發(fā)，這種爆發(fā)一方面來自于國家陸續(xù)出臺(tái)的產(chǎn)業(yè)扶植政策，另一方面也因?yàn)橘Y本市場的逐漸活躍。因此，不管是上市公司還是初創(chuàng)型企業(yè)，都將眼光轉(zhuǎn)向了服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域。在此背景下，傳統(tǒng)的物業(yè)管理領(lǐng)域開始了“機(jī)器替人”的進(jìn)程。　　近年來，中國的經(jīng)濟(jì)飛速增長，勞動(dòng)力成本也日漸水漲船高，物業(yè)管理人員工作繁重，重復(fù)性勞動(dòng)過高，人員流失率大，從業(yè)人員素質(zhì)不高等問題一直困擾著物業(yè)管理行業(yè)的發(fā)展。與此同時(shí)，人們對物業(yè)服務(wù)的要求也變得越來越
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區(qū)分人工智能的炒作與現(xiàn)實(shí)

在主流媒體中炒作的成分更大，他們總是夸耀AI相當(dāng)于智能電腦或機(jī)器人，幾乎能接管人類的一切活動(dòng)，但這不會(huì)發(fā)生——至少在這幾年里還沒有發(fā)生。
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人工智能之無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型可發(fā)現(xiàn)入侵黑客

　　Darktrace新網(wǎng)絡(luò)安全公司與劍橋大學(xué)的數(shù)學(xué)家合作，開發(fā)了一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)來捕捉內(nèi)部漏洞的工具。它運(yùn)用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，查看大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù)，并找到不遵循典型模式的碎片。這些原始數(shù)據(jù)匯集到60多種不同的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中，它們相互競爭以發(fā)現(xiàn)異常行為。　　2013，一群英國情報(bào)人員注意到一些奇怪的事情。雖然大多數(shù)保護(hù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的努力都集中在阻止壞人進(jìn)入，但很少有人關(guān)注反面：阻止他們泄露信息?；谶@個(gè)想法，該集團(tuán)成立了一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)安全公司，稱為Darktrace。　　該公司與劍橋大學(xué)的數(shù)學(xué)家合作，開發(fā)了
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英特爾以邊緣智能技術(shù)引領(lǐng)教育信息化發(fā)展

2018年11月19日，在第75屆中國教育裝備展示會(huì)召開之際，英特爾舉辦了2018英特爾智慧教育峰會(huì)攜手合作伙伴發(fā)布面向智慧校園和智慧課堂的創(chuàng)新應(yīng)用，并帶來了領(lǐng)先的現(xiàn)代教育解決方案，以積極響應(yīng)國家《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》，推動(dòng)落實(shí)智慧校園的建設(shè)，促進(jìn)新時(shí)代教育信息化的發(fā)展。
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基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的人工智能芯片問世

　　通過改變計(jì)算的基本屬性，美國普林斯頓大學(xué)研究人員日前打造的一款專注于人工智能系統(tǒng)的新型計(jì)算機(jī)芯片，可在極大提高性能的同時(shí)減少能耗需求?！　≡撔酒趦?nèi)存計(jì)算技術(shù)，旨在克服處理器需要花費(fèi)大量時(shí)間和能量從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)的主要瓶頸，通過直接在內(nèi)存中執(zhí)行計(jì)算，提高速度和效率。芯片采用了標(biāo)準(zhǔn)編程語言，在依賴高性能計(jì)算且電池壽命有限的手機(jī)、手表或其他設(shè)備上特別有用。　　研究人員表示，對于許多應(yīng)用而言，芯片的節(jié)能與性能提升同樣重要，因?yàn)樵S多人工智能應(yīng)用程序?qū)⒃谟梢苿?dòng)電話或可穿戴醫(yī)療傳感器等電池驅(qū)動(dòng)的設(shè)備上運(yùn)行。這也
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被人工智能催熟的“音箱夢”，究竟由誰來定局？

智能音箱迅速被捧上神壇，經(jīng)歷了兩年時(shí)間的高速增長，現(xiàn)在似乎走到了一個(gè)瓶頸期。
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優(yōu)等生谷歌的煩惱

　　谷歌最近可能“缺錢”了。　　繼看不慣大把虧錢的DeepMind，將其醫(yī)療業(yè)務(wù)收入囊中后，谷歌又關(guān)閉了5年前收購的機(jī)器人公司?！　　都~約時(shí)報(bào)》說谷歌今天面臨的挑戰(zhàn)比其20年歷史上的任何時(shí)候都要多?！　∥覀兊膬?yōu)等生谷歌到底怎么了?　　優(yōu)等生谷歌的煩惱?　　在大多數(shù)人的印象中，谷歌是一家偉大的科技公司，就是那種別人家的小孩，門門功課都考一百分。但不知道什么原因，從今年開始，好學(xué)生開始經(jīng)常犯錯(cuò)。　　3月底，以“不作惡”為標(biāo)桿的谷歌被曝簽署了美國五角大樓的 Project Maven項(xiàng)目。該項(xiàng)目主要是借私營公司
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“通過分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將媒體與娛樂（M&E）內(nèi)容貨幣化”

　　隨著時(shí)間的推移，世界各地的電影制片廠和制片公司，都捕捉到了大量的素材。但這些資源深處其實(shí)還隱藏著未被充分利用的寶藏。這些寶藏中蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，或者可以作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的一部分加以分析，從而為我們提供精確的預(yù)測、關(guān)聯(lián)分析，或?yàn)槲覀儙砥谕慕Y(jié)果。為了得到最終結(jié)果，我們應(yīng)該把這些內(nèi)容用可靠且經(jīng)濟(jì)的方式存儲(chǔ)起來，確保萬無一失。這樣才能通過數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)開啟貨幣化的道路。而媒體庫和分析平臺(tái)的構(gòu)建，既可以在企業(yè)本地，也可以在云端完成，或著由二者結(jié)合來完成?！　∵x擇一個(gè)供應(yīng)商購買
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人工智能介紹

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