人工智能 文章 進入人工智能技術(shù)社區(qū)
日本要砸100億扶持人工智能,中國趕得上嗎?
- 北京時間8月25日消息,據(jù)日本共同社報道,日本文部科學省將積極推進使電腦像人類一樣思考學習的“人工智能”(AI)研究。在2016年度政府預算要求中,將計入100億日元(約合人民幣5.4億元)相關(guān)預算,以廣泛支援研究機構(gòu)和大學的人工智能研究。 據(jù)悉,目前催生新興產(chǎn)業(yè)的全球競爭趨于白熱化,計入預算旨在擴大研究基礎(chǔ)。研究項目包括為護理型機器人安裝人工智能程序,觀察獨居老人的健康狀態(tài)實現(xiàn)更為舒適的看護,以及在農(nóng)地上通過圖像識別自動判斷需要進行耕作的地點及可能收獲的農(nóng)作物,力爭設(shè)計
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人工智能全面覆蓋未來智能終端是福是禍
- 語音識別、圖像分類、機器翻譯、可穿戴設(shè)備、無人駕駛汽車等人工智能技術(shù)均取得了突破性進展,互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)推動人工智能進入新的春天。
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德國人工智能專家:在工業(yè)4.0時代保持領(lǐng)先
- 每個人都在討論工業(yè)4.0,并且在這個具有爭議的爭論上有許多不同的版本。為什么企業(yè)應(yīng)該把自己和工業(yè)4.0聯(lián)系起來。 德國人工智能專家Wolfgang Wahlster 工業(yè)4.0是由德國聯(lián)邦政府發(fā)起的概念:我在2011年創(chuàng)造了這個詞,然而沒有想到這個已經(jīng)被全球所有工業(yè)國家所運用。第四次工業(yè)革命是基于物聯(lián)生產(chǎn)系統(tǒng)并且保證德國在機械工程領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)作為領(lǐng)先的全球提供者。德國從未有放棄工業(yè)生產(chǎn)這是很重要的,每2個工作中有一個工作依然直接依靠或者間接依靠生產(chǎn)。這著實幫到了我
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谷歌人工智能項目:以機器人的視角觀察世界
- 據(jù)國外媒體報道,互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司公布了一組圖片,這些圖片展示了先進人工智能系統(tǒng)如何對圖片進行分析和處理。因此,它們也可以被稱作計算機眼中的世界。 谷歌公司的工程師為了處理網(wǎng)絡(luò)上數(shù)以億計的圖片,開發(fā)了一種被他們稱為“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的工具,簡稱為“ANNs”。 為了能夠識別特定物體,谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)先對大量相似圖片進行處理和學習,然后就能學習到特定物體獨一無二的特征。例如,如果要使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別叉子,那么ANNs首先要處理大量含有叉子的照片,
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谷歌最新人工智能技術(shù)可以和你談人生理想
- 據(jù)谷歌近日公布的一份研究報告顯示,得益于谷歌最新的人工智能(AI)技術(shù),將來機器人就能回答用戶的技術(shù)求援電話,還能與人類探討人生的意義等話題。 與傳統(tǒng)的“聊天機器人”不同,谷歌最新的人工智能系統(tǒng)并不是基于人工編程或者是對世界的假設(shè),而是能對語言和對話進行分析,從而讓機器人根據(jù)“上下文關(guān)聯(lián)”與人類進行談話。例如,可以與人類探討人生哲理,也能勝任枯燥的IT技術(shù)支持任務(wù)。 在實際測試中,該技術(shù)能幫助用戶診斷和修復計算機問題,如瀏覽器和密碼等問題。此
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復旦大學領(lǐng)銜“腦科學協(xié)同創(chuàng)新中心”類腦人工智能將成新增長點
- 繼美國、歐盟、日本啟動大型腦計劃后,中國腦計劃也呼之欲出,與腦科學緊密相關(guān)的人工智能研究正處于無可比擬的黃金機遇期。 上海市政府已將腦科學與人工智能列為本市重大科技項目,作為建設(shè)科技創(chuàng)新中心的重要舉措。在3月14日舉行的以“腦信息與人工智能”為主題的東方科技論壇上,上海市科委今年將率先啟動“以腦科學為基礎(chǔ)的人工智能”項目,組織科研人員開展以應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)為導向的協(xié)同創(chuàng)新,以期在新一輪科技大潮中占得先機。自2012年,復旦大學就牽頭聯(lián)合浙江大學、華中科技
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2020年中國醫(yī)學的十大趨勢
- 近日,看到國外VC資本家們談到的2020年的趨勢,覺得還可以再寫一篇這樣的文章,拋磚引玉,供大家參考。 1.人工智能技術(shù)大幅降低誤診率 現(xiàn)在即使是梅奧這樣的機構(gòu),據(jù)說初診失誤率也高達40%,有人估計國內(nèi)醫(yī)院的初診失誤率高達60%甚至更高。初診失誤率太高是當前醫(yī)學的核心問題,而問題的根源就在于醫(yī)生個人知識和經(jīng)驗的局限性,未來能否通過大數(shù)據(jù)積累、人工智能技術(shù),來支持臨床診斷和治療決策,從而降低誤診率?我對此持樂觀態(tài)度。這樣復雜的系統(tǒng)不會很快變成現(xiàn)實,但技術(shù)正在十倍的速度發(fā)展,2020年應(yīng)該可以
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應(yīng)用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應(yīng)用領(lǐng)域】
【意識和人工智能的區(qū)別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關(guān)著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應(yīng)用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應(yīng)用領(lǐng)域】
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