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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

人工智能（ai） 文章 最新資訊

AI芯片企業(yè)需加強軟硬件協(xié)同能力

  • 目前市場上AI主要的商業(yè)應(yīng)用場景有安防監(jiān)控、家居/消費電子和自動駕駛汽車。安防監(jiān)控以及消費電子市場已經(jīng)較為成熟，且國內(nèi)企業(yè)從產(chǎn)品能力到產(chǎn)業(yè)鏈整合能力均占據(jù)優(yōu)勢地位，是目前國內(nèi)人工智能企業(yè)展開競爭的主戰(zhàn)場。本土的汽車主機廠和零部件廠商較為弱勢，目前在無人駕駛領(lǐng)域的布局以互聯(lián)網(wǎng)等非傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)為主。針對不同的應(yīng)用場景，國內(nèi)的主流AI企業(yè)已經(jīng)開始從算法與架構(gòu)的實現(xiàn)向提供特定應(yīng)用場景系統(tǒng)解決方案發(fā)展并不斷向上游的ASIC芯片設(shè)計延伸。如地平線、深鑒科技等企業(yè)均已開始推出自己的芯片產(chǎn)品。
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瑞薩AI終端問題解決方案

  • 一般人們提到的“實時響應(yīng)的邊緣AI”是指達(dá)到人類的實時響應(yīng)水平（ｍSec/毫秒級)，邊緣是指邊緣計算。而驅(qū)動整個社會、與傳感和控制結(jié)合的產(chǎn)業(yè)的運轉(zhuǎn)，則要求μSec（微秒級）的實時響應(yīng)。為了將該領(lǐng)域與邊緣計算區(qū)別開來，我們稱之為終端（Endpoint）。作為在邊緣計算與終端（Endpoint）上運行的AI加速器，最近有學(xué)者和公司提出了一種新的計算架構(gòu)方案，即比較在相同耗電量下通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行性能的數(shù)據(jù)。這是想解決設(shè)備通過云端、服務(wù)器進(jìn)行學(xué)習(xí)的高耗電問題。
  • 關(guān)鍵字： 瑞薩  AI  終端  

AI從云端擴到邊緣端，對話式平臺得到廣泛應(yīng)用

  • AI的部署和應(yīng)用逐步從云端擴展至邊緣端，也就是直接部署運行在客戶端或物聯(lián)網(wǎng)終端，滿足了一定的實時性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod離線版人臉識別等，這主要歸功于人工智能AI芯片(或神經(jīng)處理單元NPU)在手機上的深度整合及場景落地。它解決了性能和功耗的平衡問題，同時也強調(diào)了軟硬件結(jié)合來完成場景的落地。
  • 關(guān)鍵字： 君林  AI  邊緣端  

谷歌:現(xiàn)有芯片需做AI優(yōu)化 至今未見成功的AI專用芯片

  • 　　5月3日下午消息，今天Google在其中國辦公室召開關(guān)于谷歌AI技術(shù)的分享會，Google首席科學(xué)家Greg Corrado在會上就芯片問題發(fā)表了自己的見解?！　reg表示，Google現(xiàn)在已經(jīng)開始自產(chǎn)能夠加速AI的定制化芯片，但是他并不認(rèn)為這樣的芯片是專用的AI芯片?！　　爸辽倨駷橹刮乙矝]有看到完全不同于傳統(tǒng)計算芯片(所謂AI芯片)的成功案例。相反，我們認(rèn)為應(yīng)對現(xiàn)有的芯片做AI方面專門的優(yōu)化，使現(xiàn)在的芯片完成AI任務(wù)時速度更快，功耗更低，整體的效益更高?！盙reg說道?！　reg以A
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AI手機扎堆出爐 能否“拯救”滯漲市場？

  • 　　對于眼下“拼紅了眼”的智能手機市場來說，全面屏似乎已經(jīng)成為上個世紀(jì)的產(chǎn)物。如果現(xiàn)在在發(fā)布會上不提點“人工智能”的東西，很抱歉，下一波手機洗牌中，也許很快就會被其他廠商“秒殺”。 　　從2017年下半年開始，幾乎所有的手機產(chǎn)品在發(fā)布時都搭上了AI的概念，比如三星的AI助手Bixby可以通過攝像頭完成智能翻譯、匯率轉(zhuǎn)換等。華為也發(fā)布了首款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的芯片，隨后發(fā)布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產(chǎn)品中都
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AI黃金時代：看中國巨頭如何多足鼎立？

  • 資本的大規(guī)模介入到AI領(lǐng)域，必定會帶動這一行業(yè)的發(fā)展，在這一過程中我們會看到業(yè)務(wù)雷同的技術(shù)，而其中也一定會有勝出者，也一定會有失敗者。
  • 關(guān)鍵字： AI  深度學(xué)習(xí)  

寒武紀(jì)發(fā)布首款A(yù)I云端芯片和第三代終端處理器

  • 　　今天下午，寒武紀(jì)在上海舉辦2018產(chǎn)品發(fā)布會，正式發(fā)布了新一代終端 IP 產(chǎn)品，采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計算卡。 　　發(fā)布第三代終端AI芯片寒武紀(jì)1M 　　寒武紀(jì)在會上發(fā)布了第三代機器學(xué)習(xí)終端處理器1M，其性能比此前發(fā)布的寒武紀(jì)1A高10倍。配置方面，寒武紀(jì)1M使用臺積電7nm工藝生產(chǎn)，其8位運算效能比達(dá)5 Tops/watt(每瓦 5萬億次運算)。寒武紀(jì)提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的
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人工智能市場廣闊 AI醫(yī)學(xué)影像該如何盈利？

  • 　　基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，在2012年以來逐漸成為醫(yī)學(xué)變革的新動能?；贑T、MRI、X光、超聲、熱紅外、細(xì)胞涂片、心電圖等醫(yī)學(xué)圖像的智能輔助診療系統(tǒng)，在臨床使用中已經(jīng)被證明了有效性。 　　前不久，筆者在與道彤投資合伙人鄒國文的一次閑聊中，鄒先生透露，國內(nèi)致力于開發(fā)智能輔助診療系統(tǒng)的企業(yè)，數(shù)量超過100家。如此之多的創(chuàng)業(yè)者或企業(yè)家脫身于此，一方面證明了其對醫(yī)學(xué)進(jìn)步的貢獻(xiàn)之大，另一方面也預(yù)示著其潛在的、巨大的商業(yè)價值空間。 　　投資風(fēng)口背后的虛虛實實，2018年市場基本清晰了。有些拿不到融資、
  • 關(guān)鍵字： 人工智能  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

人民日報海外版：中國人工智能產(chǎn)業(yè)正漸入佳境

  • 　　近日，法國《世界報》發(fā)文稱，人工智能的“硅谷”或?qū)⒙鋺糁袊?，中國有機會成為該領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，因為中國采用新技術(shù)的速度實在是太快了。抓住人工智能，就是抓住新一輪信息技術(shù)革命的重心。在全球正在經(jīng)歷的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命中，以科技創(chuàng)新尋求高質(zhì)量發(fā)展的中國，正逐漸從“跟跑”轉(zhuǎn)向“并跑”甚至在某些領(lǐng)域“領(lǐng)跑”。 　　生活多便利 　　人工智能技術(shù)的應(yīng)用與落地的最直觀表現(xiàn)，就是給人們的生活帶來了許多便利：智能語音服務(wù)助
  • 關(guān)鍵字： 人工智能  

GMIC2018：從阿凡達(dá)到霍金，AI如何武裝人類大腦

  • 　　精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、分子生物學(xué)的興起，讓生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域慢慢被數(shù)據(jù)包圍。利用AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)釋放生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)能量，將有望成為探索中國生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要機遇。 　　2018GMIC生命科學(xué)高峰論壇今日在京召開，論壇基于國家實施的“腦計劃”和“表型組計劃”，探討關(guān)于精準(zhǔn)醫(yī)療、AI生物制藥、癌癥治療、腦科學(xué)研究等相關(guān)領(lǐng)域的前沿話題，鼓勵、引導(dǎo)年輕科學(xué)家、企業(yè)家積極開展一些探索性的、挑戰(zhàn)性的科學(xué)研究及嘗試。 　　生物醫(yī)學(xué)智能時代來臨! 　　“從醫(yī)學(xué)發(fā)展的視角
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人工智能行業(yè)空間巨大 未來增速可觀

  • 　　行業(yè)空間巨大，未來增速可觀 　　全球人工智能市場規(guī)模 　　預(yù)計，到2017年，人工智能市場規(guī)模預(yù)計會增長到約12.5億美元。到2025年，市場規(guī)模將達(dá)369億美元，年均復(fù)合增速達(dá)50.7%， 2017年全球人工智能市場增速將達(dá)94%。 目前人工智能主要應(yīng)用在圖像識別、物品識別、檢測和歸類還有自動化的地球物理學(xué)特征分析等。人工智能產(chǎn)業(yè)最大的一塊收入來自企業(yè)級的應(yīng)用市場。 　　2016-2025年全球人工智能市場規(guī)模情況 　　中國人工智能市場規(guī)模 　　隨著中國人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及和商業(yè)
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人工智能時代怎樣當(dāng)老師？

  • 如今，世界各國都在加大人工智能的研發(fā)力度，投入大量的教育資源，為未來培養(yǎng)人工智能人才。那么，在人工智能時代該怎樣當(dāng)老師?
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人工智能當(dāng)?shù)?會計怎樣才能不被AI淘汰？

  • 會計真將在人工智能的沖擊下不復(fù)存在?對于會計專業(yè)的學(xué)生，畢業(yè)意味著失業(yè)嗎?作為一名會計專業(yè)的學(xué)生內(nèi)心不禁沉思——未來該如何繼續(xù)存在?如何打好“突圍戰(zhàn)”?
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業(yè)內(nèi)專家談人工智能商用前景

  • 　　就在博鰲亞洲論壇2018年年會人工智能分論壇現(xiàn)場，AI中英文同步速記醒目地出現(xiàn)在大屏幕上，向我們昭示著商業(yè)化應(yīng)用的冰山一角。本輪人工智能會熱多久?離大規(guī)模商用還有多遠(yuǎn)? 　　本輪人工智能熱潮有點不一樣 　　人工智能不是第一次成為熱門。微軟全球資深副總裁洪小文分享了一個與人工智能有關(guān)的自身研究經(jīng)歷。他說，20世紀(jì)80年代開始進(jìn)行人工智能研究，大數(shù)據(jù)、云計算那個時候就有，只是受限于半導(dǎo)體技術(shù)和計算能力，當(dāng)時無法創(chuàng)建出應(yīng)用模型，進(jìn)入了人工智能的冬天。 　　如今，得益于機器深度學(xué)習(xí)、半導(dǎo)體等新技術(shù)的發(fā)展
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南京人工智能高等研究院重磅登陸南京開發(fā)區(qū)

  • 　　2018年4月16日上午，由世界著名人工智能專家余凱博士團隊，清華大學(xué)張鈸院士領(lǐng)銜的國內(nèi)著名AI學(xué)者團隊和南京政府三方傾力打造的南京人工智能高等研究院正式成立，落戶于南京國家級經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)。政企校三方依托自身優(yōu)勢，緊密響應(yīng)“兩落地，一融合”號召，改革深化產(chǎn)學(xué)研傳統(tǒng)合作模式，共同建設(shè)一個“創(chuàng)新人才、創(chuàng)新成果、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)”三位一體的人工智能高等研究院。 　　   　　南京人工智能高等研究院，于2018年2月7日上午簽約為南京市第二批新型研
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人工智能（ai）介紹

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