人工智能（ai）文章最新資訊

工業(yè)4.0浪潮來襲預測性維護邁向主流

麥肯錫(McKinsey)的“人工智能：下一個數(shù)字前線”報告指出，人工智能(AI)將實現(xiàn)預測性維護(Predictive Maintenance)，而事實上目前這已經(jīng)不再只是空談
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如何使用人工智能來發(fā)揮傳感器數(shù)據(jù)的協(xié)同作用？

人工智能(AI)目前正在為社會的方方面面帶來革新。比如，通過結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和深度學習的優(yōu)勢，如今可以利用人工智能來分析各種來源的大量數(shù)據(jù)，識別各種
關(guān)鍵字：人工智能傳感器數(shù)據(jù) 協(xié)同

完了！AI在辯論賽中已戰(zhàn)勝最強人類

雖然目前距離真正掌握人類語言還有一定距離，但這將是人工智能發(fā)展的下一座里程碑——真正掌握語言，幫助人類更好地做出關(guān)鍵決策!
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AI芯片技術(shù)架構(gòu)卡位戰(zhàn) 4種類型誰能笑到最后？

技術(shù)架構(gòu)的類型隨著科技的發(fā)展不斷最終將殊途同歸，區(qū)別在于不同時期不同需求，這也是各個AI芯片創(chuàng)業(yè)公司為什么要進行卡位戰(zhàn)的原因。但無論怎么發(fā)展，技術(shù)永遠都是第一要義。
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來92屆中國電子展，探討電子元器件發(fā)展新方向

　　黨的十九大報告提出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期。要深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合?！　⒂?0月31日-11月2日在上海新國際博覽中心舉辦的第92屆中國電子展上，集成電路、汽車電子、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動化、醫(yī)療等行業(yè)前沿技術(shù)與創(chuàng)新產(chǎn)品成為業(yè)界關(guān)注的熱點。專家表示，當前我國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存，隨著《中國制2025》和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的大
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緊跟馬云 AI女神李飛飛回斯坦福任教

谷歌云CEO Diane Greene剛剛在其官方博客上公布了一則重磅新聞，確認來自卡內(nèi)基梅隆大學的計算機科學院院長Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負責人職位，而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學當教授。
關(guān)鍵字：谷歌 AI 李飛飛

投資20億美元：美國防部未來5年壓注高級AI

　　近日，在美國華盛頓特區(qū)的一次研討會上，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布，計劃在未來五年內(nèi)，投資20億美元用于人工智能的研究?！　≡谝粋€名為“AI Next”的計劃中，該機構(gòu)目前有超過20個項目正在進行中。這些項目的研究重點包括提高機器學習和人工智能技術(shù)的安全性和彈性，提高電力、數(shù)據(jù)和性能方面的效率，并探索這些系統(tǒng)的“可解釋性”。　　“機器缺乏上下文推理能力，它們的訓練必須涵蓋所有可能發(fā)生的情況，這樣不僅成本高昂，而且?guī)缀醪豢赡芡瓿??！表椖恐鞴躍teven Walker博士說，“我們希望探索機
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IBM研發(fā)基于PCM的個性化AI芯片，算力是GPU百倍

　　最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中，IBM Research AI團隊用大規(guī)模的模擬存儲器陣列訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，達到了與GPU相當?shù)木取Ｑ芯咳藛T稱，這種“芯片”可以達到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實現(xiàn) 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步。　　IBM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前擔憂：我們可以在一個比 GPU 更快的系統(tǒng)上進行訓練，但如果訓練操作不夠精確，那就沒用。目前為止，還沒有證據(jù)表明使
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BAT 布局AI芯片，國際巨頭只是配角？

從中國三大科技巨頭BAT的國內(nèi)AI芯片布局一目了然。同時國內(nèi)已有多家優(yōu)秀的AI芯片創(chuàng)業(yè)型公司成立，包括寒武紀，地平線機器人，深鑒科技、比特大陸等。
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Leslie Valiant：機器學習所面臨的挑戰(zhàn)

　　9月6日，以“AI賦能，驅(qū)動未來”為主題的2018中國人工智能峰會(CAIS 2018)在南京國際博覽會議中心成功召開。本次峰會匯聚了Leslie Valiant、吳恩達、周志華、李波等人工智能領(lǐng)域的多位頂級大咖以及京東、ARM、華為、小米、拜騰等企業(yè)代表。其中，2010年圖靈獎得主、英國皇家學會會士，美國科學院院士，哈佛大學教授Leslie Valiant帶來了主題為《Challenges for Machine Learning》的演講。　　Leslie Valiant在演講中說，人類在1950
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2018中國人工智能峰會關(guān)鍵詞之智能駕駛

　　9月6日，以“AI賦能，驅(qū)動未來”為主題的2018中國人工智能峰會(CAIS 2018)在南京國際博覽會議中心成功召開。大會聚焦中國人工智能產(chǎn)業(yè)當前的發(fā)展與未來，同時，也落實到產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、創(chuàng)新、人才培育、商業(yè)應用等多個方面進行探討與交流。峰會現(xiàn)場，共計吸引了超過3000多位專業(yè)觀眾的熱情參與?！　》鍟斕煜挛?，同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術(shù)創(chuàng)新與應用、AI人才教育等議題在內(nèi)的四場高峰論壇。在智能駕駛分論壇中，BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速騰聚
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美好世界還得依賴人工智能從技術(shù)到產(chǎn)品轉(zhuǎn)化

隨著技術(shù)的突破性進展，隨著各IT巨頭在人工智能領(lǐng)域投入的不斷增加，人工智能正在快速發(fā)展，正在以某些領(lǐng)域為切入點改變著世界，推動世界朝著更好的方向發(fā)展。
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后張忠謀時代的臺積電 AI新征程

臺灣半導體產(chǎn)業(yè)的“強人時代”終于落下帷幕，張忠謀為臺積電打造的半導體強權(quán)帝國根基強大，再繼續(xù)強盛10年不成問題，但“后張忠謀時代”，劉德音和魏哲家面臨的挑戰(zhàn)仍是不小。
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IEEE Fellow 蔡自興教授：人工智能產(chǎn)業(yè)化的戰(zhàn)略思考

　　8月30號-9月1日，由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦的“2018中國(上海)國際人工智能展覽會暨OFweek(第二屆)國際人工智能產(chǎn)業(yè)大會”在上海成功舉辦?！　≡谑兹盏腛Fweek(第二屆)中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會主論壇上，IEEE Fellow 、國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士蔡自興教授為現(xiàn)場嘉賓發(fā)表了以“人工智能產(chǎn)業(yè)化的戰(zhàn)略思考”為主題的精彩演講，針對我國新階段的人工智能如何產(chǎn)業(yè)化進行了具體探討，并分享了自身經(jīng)驗和心得。　　人工智能產(chǎn)業(yè)化的歷史回顧　　首先，蔡自興教授
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微軟AI新時代，大規(guī)模業(yè)務(wù)重組，降解Windows轉(zhuǎn)型AI

　　日前，美國微軟公司宣布進行重大業(yè)務(wù)重組，成立“體驗和設(shè)備”、“云計算和人工智能平臺”兩個新部門;傳統(tǒng)Windows操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)重要性“降級”，并入兩個新部門，Windows業(yè)務(wù)主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職。　　具體調(diào)整如下：　　1、成立“體驗和設(shè)備”事業(yè)部，由執(zhí)行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領(lǐng)導，下轄Devices、Windows核心業(yè)務(wù)、新技術(shù)和體驗、企業(yè)Windows等業(yè)務(wù)，專注于研究消費者使用多種感官與多款計算設(shè)備的互動方式?！　?、成立“云計算
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